گوگل تجزیات کوہورٹ تجزیہ کیا ہے؟ آپ کی تفصیلی ہدایت نامہ

کوہٹس

گوگل تجزیات نے حالیہ تجزیہ کے نام سے مشہور آپ کے زائرین کے تاخیر سے متعلق تاثرات کے تجزیہ کے لئے ایک زبردست ٹھنڈی خصوصیت شامل کی ہے ، جو صرف حصول کی تاریخ کا بیٹا ورژن ہے۔ اس نئے اضافے سے پہلے ، ویب ماسٹرز اور آن لائن تجزیہ کار اپنی ویب سائٹ کے زائرین کے تاخیر سے متعلق جوابات کو چیک نہیں کرسکیں گے۔ اس بات کا تعین کرنا بہت مشکل تھا کہ اگر ایکس زائرین نے پیر کو آپ کی سائٹ کا دورہ کیا تو پھر اگلے دن یا اگلے دن ان میں سے کتنے افراد تشریف لائے۔ گوگل کا نیا تعاون تجزیہ خصوصیت آپ کو اپنی ویب سائٹ کی مصروفیت بڑھانے کے ل this اس ڈیٹا کو حاصل کرنے اور تجزیہ کرنے میں مدد دے گی۔

"کوہورٹ" کیا ہے؟

کوہورٹ ایک اصطلاح ہے جو لوگوں کے ایک گروپ کی وضاحت کرنے کے لئے استعمال ہوتی ہے جو ایک ہی وصف کی وجہ سے ایک ساتھ بینڈ ہوئے ہیں۔ گوگل نے "کوورٹ" کا لفظ استعمال میں تاخیر سے ہونے والے اثر کی وضاحت کے لئے کیا تجزیاتی اور صارف کے طرز عمل کا تجزیہ کرنے کے لئے وقت کی جانچ کی ایک اور قسم تقسیم کریں۔ اس سے پہلے کہ گوگل کے تجزیات میں اس خصوصیت کو مربوط کیا گیا ہو ، تاریخ کے حصول کے مطابق مختلف حصوں کا تجزیہ کرنا کافی مشکل تھا ، لیکن اب اس کا استعمال کرتے ہوئے اسے فعال کیا جاسکتا ہے۔ کسٹم متغیرات اور واقعات.

کوہورٹ تجزیہ کا استعمال کیسے کریں

آپ گوگل تجزیات میں اپنے بائیں سائڈبار میں پیش کردہ سامعین کے حصے کے تحت تجزیہ کی خصوصیت تک آسانی سے رسائی حاصل کرسکتے ہیں۔ ایک بار کلک کرنے کے بعد ، آپ کو میز کے بعد ایک گراف نظر آئے گا۔ اگرچہ میز کو پہلی نظر میں سمجھنا بہت مشکل ہوسکتا ہے ، پریشان نہ ہوں کیوں کہ میں اس کو سمجھنا آسان بنا دوں گا۔ پہلے سے طے شدہ گراف پچھلے سات ، 14 ، 21 ، یا 30 دن میں آپ کے منفرد ملاقاتیوں کی اوسط برقرار رکھنے کی شرح (٪) کی نمائندگی کرتا ہے۔

نیچے دیئے گئے جدول میں ، آپ دیکھیں گے کہ یکم اپریل ، 1 (تیسری صف) کو ، 2015 منفرد صارفین نے ویب سائٹ کا دورہ کیا ، جو دن 174 کی نمائندگی کرنے کے لئے استعمال ہوگا۔ اب ، تیسرے کالم میں دن 0 دیکھیں کہ کتنے افراد بعد میں 1 زائرین نے ویب سائٹ کا دورہ کیا۔ 174 اپریل ، 2 کو ، 2015٪ واپس آئے اور 9.2 اپریل ، 4.02 کو صرف 3٪ تشریف لائے۔ آپ چوتھی صف میں ایک ہی چیز کی جانچ کر سکتے ہیں تاکہ معلوم ہوسکے کہ 2015 اپریل ، 160 اپریل ، 3 اپریل کو آپ کی ویب سائٹ پر کتنے 4 منفرد زائرین آئے۔ ، اور اسی طرح.

گوگل تجزیات کوہورٹ تجزیہ کی تاریخیں

مجموعی طور پر 1,124،XNUMX زائرین کے ساتھ سات دن اوسط پہلی قطار میں دیکھے جاسکتے ہیں ، جو اوپر کے گراف میں نمائندگی کرتا ہے۔

گوگل تجزیات کوہورٹ تجزیہ

اب تک ، میں نے بہت ساری ویب سائٹوں پر یہ تجزیہ کیا ہوا دیکھا ہے۔ میں نے یہ نتیجہ اخذ کیا ہے کہ ایسی ویب سائٹیں جو سرچ انجن کی درجہ بندی میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کررہی ہیں یا ٹریفک پیدا کرنے کے ل any کسی دوسرے خصوصی چینل میں بھی برقرار رکھنے کی شرح بہت کم ہے۔ زیادہ مستحکم ٹریفک میں برانڈ کی قدر کرنے اور اپنی طرف متوجہ کرنے والی ویب سائٹیں اعلی برقراری کی شرح پر فخر کرتی ہیں۔ یہ میری امید ہے کہ اب آپ اپنی ویب سائٹ کے برقرار رکھنے کی شرح کا تجزیہ کرسکتے ہیں۔ لیکن ، اگلا سوال یہ ہے کہ یہ تجزیہ کہاں استعمال کیا جاسکتا ہے؟ جواب یہ ہے کہ یہ ویب سائٹوں اور موبائل ایپلی کیشنز کے تجزیہ کرنے کے لئے بہترین استعمال ہوتا ہے۔

موبائل ایپلی کیشنز پر کوہورٹ تجزیہ

اس حقیقت کی وجہ سے کہ اب آبادی کا ایک اعلی فیصد انٹرنیٹ تلاش کرنے کے لئے اپنے اسمارٹ فون یا ٹیبلٹ کا استعمال کرتا ہے ، ان دنوں موبائل ایپلیکیشنز عروج پر ہیں۔ اس سے ترقی کو جاری رکھنے کے ل for موبائل ایپلی کیشنز کے ل user صارف کے سلوک کا تجزیہ کرنا بہت ضروری ہے۔ اگر آپ حیرت زدہ ہیں کہ صارفین کتنے دن آپ کے موبائل ایپ کے ساتھ تعامل کرتے ہیں ، صارفین ایک دن میں کتنی بار ایپ کھولتے ہیں ، یا ایپ کتنی منحنی ہوتی ہے ، آپ تجزیہ کرکے اپنے تمام جوابات تلاش کرسکتے ہیں۔ تب ، آپ کو کلیدی حکمت عملی میں بہتری لانے کا علم ہوگا جو آپ کی کمپنی کی موجودگی کو فروغ دیتے ہیں۔

اسی طرح ، جب بھی آپ اپنے موبائل ایپلی کیشن میں تازہ کاری کرتے ہیں تو ، آپ بہتری کے اثرات کو ضعف سے دیکھ سکتے ہیں۔ اگر آپ کی برقراری کی شرح کم ہوجاتی ہے تو پھر یہ ظاہر ہوتا ہے کہ آپ نے کچھ کھو دیا ہے اور صارفین حتمی نتائج کو پسند نہیں کرتے ہیں۔ اس کے بعد آپ اگلی اپ ڈیٹ کو بہت بہتر بنانے کے ل user صارف کے سلوک پر اپنی سمجھ بوجھ کا استعمال کرسکتے ہیں۔ موبائل ایپلی کیشن کے صارف کے سلوک میں کسی بھی طرح کی تبدیلیوں کو آسانی سے ٹریک کیا جاسکتا ہے اور اس سے آپ کی اگلی کوششوں کو مزید مصروفیت کی طرف راغب کیا جاسکتا ہے۔

ذیل میں ہمت تجزیہ کی ایک مثال ہے جو ایک موبائل ایپلیکیشن پر 8,908،32.35 ہفتہ وار صارفین کے ساتھ کی گئی تھی۔ جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں ، روزانہ اوسطا برقرار رکھنے کی شرح 1٪ تھی جو دن بہ دن کم ہوتی ہے۔ اس اعداد و شمار کے ساتھ ، آپ کو اس بات پر توجہ مرکوز کرنا شروع کرنی چاہئے کہ صارفین کو کس طرح درخواست کے ساتھ منسلک رکھا جائے تاکہ روزانہ زیادہ سے زیادہ صارفین ایپ کو کھولنے کے ساتھ برقرار رکھنے کی شرح بڑھ جاتی ہے۔ ایک بار جب یہ بڑھتا ہے تو ، اس کی وجہ سے نئے ملاقاتیوں کے آنے میں ایک اعلی تبدیلی ہوگی منہ کی تشہیر.

گوگل تجزیاتی سیشن کوہورٹ تجزیہ

کوہورٹ تجزیہ رپورٹ تشکیل دینا

جب آپ اپنے تجزیے کو انجام دینے کے لئے گوگل تجزیات کو کھولتے ہیں تو ، آپ کو معلوم ہوگا کہ رپورٹ کوپورٹ ٹائپ ، کوورٹ سائز ، میٹرک اور تاریخ کی حد کی بنیاد پر تشکیل دی جاسکتی ہے۔

  • کوہورٹ کی قسم - فی الحال ، بیٹا ورژن صرف آپ کو حصول کی تاریخ تک رسائی حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے ، اس طرح آپ ان صارفین کے ساتھ سلوک دیکھ سکتے ہیں جنہوں نے ایک مخصوص تاریخ پر سائٹ کا دورہ کیا اور وہ کس طرح وقتا over فوقتا over سلوک کرتے رہے۔
  • کوہورٹ سائز - اس سے دن ، ہفتوں یا مہینوں کے حساب سے صحابہ کے سائز میں تبدیلی سے مراد ہے۔ ہمارٹ سائز پر مبنی اپنی رپورٹ کی تشکیل سے آپ کو یہ معلوم کرنے میں مدد مل سکتی ہے کہ جنوری میں کتنے زائرین تشریف لائے اور فروری کے مہینے میں واپس آئے۔ ہمراہ سائز کا انتخاب کرتے وقت ، آپ ہفتوں کے سائز کا انتخاب کرتے ہوئے تاریخ کی حد ، سات ، 14 ، 21 ، یا 30 دن منتخب کرسکتے ہیں۔

کوہورٹ تجزیہ سائز

  • میٹرک - یہ صرف ایک چیز ہے جس کی آپ پیمائش کرنا چاہتے ہیں۔ اس وقت ، میٹرکس میں فی صارف تبادلوں ، صفحہ فی ملاحظہ ، فی مہمان سیشنز ، ہر صارف کے مطابق ایپ ویوز ، صارف کی برقراری ، مقصد کی تکمیل ، تبادلوں وغیرہ شامل ہوسکتے ہیں جب آپ کی برقراری کی شرح کی کامیابی کا تعی .ن کرتے ہوئے سب کام آسکتے ہیں۔
  • تاریخ کی حد - اس کی مدد سے ، آپ اپنے مختلف سائز کے حساب سے دن ، ہفتوں اور مہینوں سے تاریخ کی حد میں مختلف ہو سکتے ہیں۔

کوہورٹ تجزیہ کی تاریخ کی حد

آپ کے لئے مختلف حصوں میں تجزیہ چلانا بھی ممکن ہے۔ مثال کے طور پر ، آپ موبائل آلہ پر دیکھنے والوں کے مقابلے میں ڈیسک ٹاپ کمپیوٹر استعمال کرنے والوں کے مقابلے میں اوسط سیشن کا وقت دیکھ سکتے ہیں۔ یا ، آپ کسی خاص ہفتے کے دوران نئے وزٹرز کے حصول کی بنیاد پر اس رپورٹ کو تشکیل دے سکتے ہیں ، جیسے کرسمس 2014 سے ایک ہفتہ پہلے۔ ایسا کرنے سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ آپ کی ویب سائٹ کے زائرین خاص طور پر کرسمس سے پہلے ڈیسک ٹاپ کمپیوٹر کا استعمال کرتے ہوئے سائٹ پر زیادہ وقت صرف کرتے ہیں۔

سمنگ اٹ اپ

اگر پہلی بار سمجھنے میں ہم آہنگی کا تجزیہ کرنا بہت مشکل ہے تو حوصلہ شکنی نہ کریں کیونکہ آپ وقت کے ساتھ ساتھ کام کریں گے۔ یہ ایک بہت ہی کارآمد خصوصیت ہے جو آپ کو اپنے گوگل تجزیات کے ٹول کے ذریعہ براہ راست صارفین کے تاخیر کا جواب تجزیہ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اس حقائق پر مبنی اعداد و شمار کو کم کرنے سے آپ اپنی ویب سائٹ اور / یا موبائل ایپ میں بہتر تبادلوں کے ل new نئی کشش میں بہتری لانے میں مدد کرسکتے ہیں۔

۰ تبصرے

  1. 1
  2. 2

    کوہورٹ تجزیہ کے بارے میں ہمیں سمجھانے کے لئے آپ کے وقت کے لئے بہت بہت شین کا شکریہ۔ یہ واقعی ایک اچھا پڑھا تھا! ہمیں اس کوہورٹ کے بارے میں پوچھتے ہوئے کچھ ای میل موصول ہوئی لیکن اب ہم انہیں آپ کا لنک دے سکتے ہیں

  3. 3

آپ کا کیا خیال ہے؟

سپیم کو کم کرنے کے لئے یہ سائٹ اکزمیت کا استعمال کرتا ہے. جانیں کہ آپ کا تبصرہ کس طرح عملدرآمد ہے.