ریٹینا AI: مارکیٹنگ کی مہمات کو بہتر بنانے اور کسٹمر لائف ٹائم ویلیو (CLV) قائم کرنے کے لیے پیشن گوئی AI کا استعمال

Retina AI Persona Predictive Customer Lifetime Value CLV

مارکیٹرز کے لیے ماحول تیزی سے بدل رہا ہے۔ ایپل اور کروم کی جانب سے پرائیویسی پر مرکوز نئی iOS اپ ڈیٹس کے ساتھ 2023 میں فریق ثالث کوکیز کو ختم کرنے کے ساتھ - دیگر تبدیلیوں کے ساتھ - مارکیٹرز کو اپنے گیم کو نئے ضوابط کے مطابق ڈھالنا ہوگا۔ بڑی تبدیلیوں میں سے ایک فریق اول کے ڈیٹا میں پائی جانے والی بڑھتی ہوئی قدر ہے۔ برانڈز کو مہم چلانے میں مدد کے لیے اب آپٹ ان اور فریق اول کے ڈیٹا پر انحصار کرنا چاہیے۔

کسٹمر لائف ٹائم ویلیو (CLV) کیا ہے؟

کسٹمر لائف ٹائم ویلیو (CLV) ایک میٹرک ہے جو اندازہ لگاتا ہے کہ کوئی بھی صارف آپ کے برانڈ کے ساتھ تعامل کے کل وقت کے دوران کسی کاروبار میں کتنی قدر (عام طور پر آمدنی یا منافع کا مارجن) لائے گا—ماضی، حال اور مستقبل۔

یہ تبدیلیاں کاروباری اداروں کے لیے گاہک کی زندگی بھر کی قدر کو سمجھنا اور اس کی پیشن گوئی کرنا ایک اسٹریٹجک لازمی بناتی ہیں، جو انہیں خریداری کے مقام سے پہلے اپنے برانڈ کے لیے صارفین کے کلیدی حصوں کی شناخت کرنے اور مقابلہ کرنے اور ترقی کی منازل طے کرنے کے لیے اپنی مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے میں مدد دیتی ہے۔

تمام CLV ماڈلز برابر نہیں بنائے گئے ہیں، تاہم - زیادہ تر اسے انفرادی سطح کے بجائے مجموعی طور پر تیار کرتے ہیں، لہذا، مستقبل کے CLV کی درست پیشین گوئی کرنے سے قاصر ہیں۔ انفرادی سطح کے CLV کے ساتھ جو ریٹنا تیار کرتا ہے، صارفین اس قابل ہوتے ہیں کہ وہ کیا چیز ہے جو ان کے بہترین صارفین کو ہر کسی سے مختلف بناتی ہے اور اس معلومات کو اپنی اگلی گاہک کے حصول کی مہم کے منافع کو سپرچارج کرنے کے لیے شامل کرتے ہیں۔ مزید برآں، ریٹنا برانڈ کے ساتھ گاہک کے ماضی کے تعاملات کی بنیاد پر ایک متحرک CLV پیشین گوئی فراہم کرنے کے قابل ہے، جس سے صارفین یہ جان سکتے ہیں کہ انہیں خصوصی پیشکشوں، چھوٹوں اور پروموشنز کے ساتھ کن صارفین کو ہدف بنانا چاہیے۔  

Retina AI کیا ہے؟

ریٹنا اے آئی مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتا ہے تاکہ پہلے لین دین سے پہلے گاہک کی زندگی بھر کی قیمت کا اندازہ لگایا جا سکے۔

ریٹینا اے آئی وہ واحد پروڈکٹ ہے جو نئے صارفین کے طویل المدتی CLV کی پیشین گوئی کرتی ہے جس سے گروتھ مارکیٹرز کو مہم یا چینل کے بجٹ کی اصلاح کے فیصلے قریب قریب حقیقی وقت میں کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ استعمال میں ریٹنا پلیٹ فارم کی ایک مثال Madison Reed کے ساتھ ہمارا کام ہے جو Facebook پر مہمات کی پیمائش اور اصلاح کے لیے حقیقی وقت کے حل کی تلاش میں تھا۔ وہاں کی ٹیم نے A/B ٹیسٹ چلانے کا انتخاب کیا۔ CLV:CAC (کسٹمر کے حصول کے اخراجات) کا تناسب۔ 

میڈیسن ریڈ کیس اسٹڈی

Facebook پر ایک آزمائشی مہم کے ساتھ، Madison Reed کا مقصد درج ذیل اہداف کو حاصل کرنا تھا: مہم ROAS اور CLV کی قریب قریب حقیقی وقت میں پیمائش کریں، زیادہ منافع بخش مہمات کے لیے بجٹ کو دوبارہ مختص کریں اور سمجھیں کہ کون سے اشتہار تخلیق کے نتیجے میں سب سے زیادہ CLV:CAC تناسب ہے۔

Madison Reed نے دونوں طبقات کے لیے ایک ہی ہدف والے سامعین کا استعمال کرتے ہوئے ایک A/B ٹیسٹ ترتیب دیا: ریاستہائے متحدہ میں 25 سال یا اس سے زیادہ عمر کی خواتین جو کبھی بھی Madison Reed کی گاہک نہیں تھیں۔

  • مہم A ہمیشہ کی طرح کاروبار تھی۔
  • مہم B کو ٹیسٹ سیگمنٹ کے طور پر تبدیل کیا گیا تھا۔

کسٹمر لائف ٹائم ویلیو کا استعمال کرتے ہوئے، ٹیسٹ سیگمنٹ کو خریداری کے لیے مثبت اور غیر سبسکرائبرز کے خلاف منفی طور پر بہتر بنایا گیا۔ دونوں حصوں نے ایک ہی اشتہار تخلیقی استعمال کیا۔

میڈیسن ریڈ نے مہم کے وسط میں کسی تبدیلی کے بغیر 50 ہفتوں تک 50/4 تقسیم کے ساتھ فیس بک پر ٹیسٹ چلایا۔ CLV: CAC تناسب فوری طور پر 5 فیصد اضافہ ہوافیس بک اشتہارات مینیجر کے اندر کسٹمر لائف ٹائم ویلیو کا استعمال کرتے ہوئے مہم کو بہتر بنانے کے براہ راست نتیجہ کے طور پر۔ ایک بہتر CLV:CAC تناسب کے ساتھ، ٹیسٹ مہم نے زیادہ نقوش، زیادہ ویب سائٹ کی خریداری، اور زیادہ سبسکرپشنز حاصل کیں، جو بالآخر آمدنی میں اضافہ کا باعث بنیں۔ Madison Reed نے قیمت فی نقوش اور قیمت فی خریداری پر بچت کی جبکہ طویل مدتی صارفین کو بھی حاصل کیا۔

ریٹینا کا استعمال کرتے وقت اس قسم کے نتائج عام ہوتے ہیں۔ اوسطا، ریٹنا مارکیٹنگ کی کارکردگی کو 30% تک بڑھاتا ہے، ایک جیسے سامعین کے ساتھ 44% اضافہ CLV بڑھاتا ہے، اور اشتہاری اخراجات پر 8x منافع کماتا ہے (ROASعام مارکیٹنگ کے طریقوں کے مقابلے میں حصول کی مہموں پر۔ ریئل ٹائم میں پیمانے پر پیش گوئی کی گئی کسٹمر ویلیو پر مبنی پرسنلائزیشن بالآخر مارکیٹنگ ٹیکنالوجی میں گیم چینجر ہے۔ ڈیموگرافکس کے بجائے گاہک کے رویے پر اس کی توجہ اسے ڈیٹا کا ایک منفرد اور بدیہی استعمال بناتی ہے تاکہ مارکیٹنگ کی مہموں کو موثر، مستقل جیت میں تبدیل کیا جا سکے۔

Retina AI مندرجہ ذیل صلاحیتیں پیش کرتا ہے۔

  • CLV لیڈ اسکورز - ریٹنا کاروباروں کو تمام صارفین کو معیاری لیڈز کی نشاندہی کرنے کے لیے اسکور فراہم کرتا ہے۔ بہت سے کاروبار اس بات کا یقین نہیں رکھتے ہیں کہ کون سے گاہکوں کو ان کی زندگی بھر میں سب سے زیادہ قیمت ملے گی. تمام مہمات میں اشتہاری اخراجات پر بیس لائن اوسط منافع (ROAS) کی پیمائش کرنے کے لیے ریٹنا کا استعمال کرتے ہوئے اور مسلسل لیڈز اسکور کرنے اور اس کے مطابق CPAs کو اپ ڈیٹ کرنے سے، ریٹنا کی پیشین گوئیاں اس مہم پر بہت زیادہ ROAS پیدا کرتی ہیں جسے eCLV کا استعمال کرتے ہوئے بہتر بنایا گیا تھا۔ مصنوعی ذہانت کا یہ تزویراتی استعمال کاروباری اداروں کو ایسے صارفین کی شناخت اور ان تک رسائی کا ذریعہ فراہم کرتا ہے جو بقایا قدر کی نشاندہی کرتے ہیں۔ کسٹمر اسکورنگ کے علاوہ، ریٹنا تمام سسٹمز میں رپورٹنگ کے لیے کسٹمر ڈیٹا پلیٹ فارم کے ذریعے ڈیٹا کو ضم اور تقسیم کر سکتا ہے۔
  • مہم بجٹ کی اصلاح - اسٹریٹجک مارکیٹرز ہمیشہ اپنے اشتھاراتی اخراجات کو بہتر بنانے کے طریقے تلاش کرتے ہیں۔ مسئلہ یہ ہے کہ زیادہ تر مارکیٹرز کو پچھلی مہم کی کارکردگی کی پیمائش کرنے اور اس کے مطابق مستقبل کے بجٹ کو ایڈجسٹ کرنے سے پہلے 90 دن تک انتظار کرنا پڑتا ہے۔ Retina Early CLV مارکیٹرز کو اس بات کے بارے میں زبردست انتخاب کرنے کا اختیار دیتا ہے کہ وہ اپنے اشتھاراتی اخراجات کو حقیقی وقت میں کہاں مرکوز کریں، اپنے اعلیٰ ترین CPAs کو اعلیٰ قیمت والے صارفین اور امکانات کے لیے محفوظ کر کے۔ یہ اعلی ROAS اور اعلی تبادلوں کی شرحوں کو حاصل کرنے کے لیے زیادہ قیمت والی مہموں کے ہدف CPAs کو تیزی سے بہتر بناتا ہے۔ 
  • Lookalike شائقین - ریٹنا ہم نے دیکھا ہے کہ بہت سی کمپنیوں میں بہت کم ROAS ہوتے ہیں—عام طور پر تقریباً 1 یا اس سے بھی کم۔ ROAS کو ڈرامائی طور پر بڑھانے کا ایک طریقہ قدر کی بنیاد پر ایک جیسے سامعین بنانا اور متعلقہ بولی کی حدیں مقرر کرنا ہے۔ اس طرح، کاروبار اس قدر کی بنیاد پر اشتھاراتی اخراجات کو بہتر بنا سکتے ہیں جو ان کے گاہک انہیں طویل مدت میں لائیں گے۔ کاروبار ریٹنا کے کسٹمر لائف ٹائم ویلیو پر مبنی نظر آنے والے سامعین کے ساتھ اشتہاری اخراجات پر اپنے منافع کو تین گنا کر سکتے ہیں۔
  • قدر پر مبنی بولی - قدر پر مبنی بولی کا اندازہ اس خیال پر لگایا جاتا ہے کہ کم قیمت والے گاہک بھی اس وقت تک حاصل کرنے کے قابل ہیں جب تک کہ آپ انہیں حاصل کرنے میں بہت زیادہ خرچ نہ کریں۔ اس مفروضے کے ساتھ، ریٹنا صارفین کو ان کی گوگل اور فیس بک مہمات میں ویلیو بیسڈ بِڈنگ (VBB) کو لاگو کرنے میں مدد کرتا ہے۔ بولی کی حدیں طے کرنے سے اعلی LTV:CAC تناسب کو یقینی بنانے میں مدد مل سکتی ہے اور کاروباری اہداف کے مطابق ہونے کے لیے کلائنٹس کو مہم کے پیرامیٹرز میں ترمیم کرنے میں مزید لچک ملتی ہے۔ ریٹینا سے ڈائنامک بِڈ کیپس کے ساتھ، کلائنٹس نے حصولی لاگت کو اپنی بولی کیپس کے 60% سے کم رکھ کر اپنے LTV:CAC تناسب کو نمایاں طور پر بہتر کیا۔
  • مالیاتی اور کسٹمر ہیلتھ - اپنے کسٹمر بیس کی صحت اور قدر کے بارے میں رپورٹ کریں۔ کوالٹی آف کسٹمرز رپورٹ™ (QoC) کمپنی کے کسٹمر بیس کا تفصیلی تجزیہ فراہم کرتی ہے۔ QoC مستقبل کی طرف دیکھنے والے کسٹمر میٹرکس اور کسٹمر ایکویٹی کے اکاؤنٹس پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو دوبارہ خریداری کے رویے کے ساتھ بنایا گیا ہے۔

مزید جاننے کے لیے کال کا شیڈول بنائیں