تھنک وائن کے ساتھ پیش گوئی کرنے والی مارکیٹنگ کے تجزیات

تھنک وائن لوگو
پڑھنا وقت: 2 منٹ

اگر آپ اپنے مارکیٹنگ کے مکس کو تبدیل کرسکتے ہیں تو ، واپسی پر سرمایہ کاری کیا ہوگی؟

یہ ایک سوال ہے کہ پیچیدہ مارکیٹنگ کی حکمت عملی رکھنے والے بڑے گراہک (جو میڈیموں کی کثیر تعداد میں متوازن ہیں) ہر روز اپنے آپ سے پوچھتے ہیں۔ کیا ہمیں آن لائن کے لئے ریڈیو چھوڑنا چاہئے؟ کیا مجھے مارکیٹنگ کو ٹیلی ویژن سے تلاش کے ل sh منتقل کرنا چاہئے؟ اگر میں آن لائن مارکیٹنگ شروع کروں تو میرے کاروبار پر کیا اثر پڑے گا؟

عام طور پر ، اس کا جواب متعدد ٹیسٹ اور کھوئے ہوئے مارکیٹنگ ڈالر سے ہوتا ہے۔ اب تک. مارکیٹرز مستقبل کی مارکیٹنگ کی کارکردگی کی پیش گوئی کے لئے ماضی کی کارکردگی کو بروئے کار لا رہے ہیں۔ اس کے ساتھ بہت زیادہ خطرہ وابستہ ہیں کیونکہ وقت کے ساتھ ساتھ نئے ذرائع کو شامل کیا جاتا ہے۔ اخبارات سے آن لائن کلاسیفائڈ کی تبدیلی صرف ایک چھوٹی سی مثال ہے۔ اگر آپ نے اپنا درجہ بند خرچ بغیر کسی آن لائن شفٹ کیے جاری رکھے تو ، آپ زیادہ سے زیادہ صلاحیت تک نہیں پہنچ پائیں گے۔ در حقیقت ، آپ محض اپنے پیسوں کا ضیاع کر سکتے ہیں۔

تھنک وائن تقریبا ایک دہائی سے "کیا ہوگا اگر" منظرنامے پر کام کر رہا ہے۔ ان کے صارفین بہت متاثر کن ہیں… سنی ڈیلائٹ ، ایس سی جانسن ، لیگل زوم ، ڈیل مونٹی ، ہرشی اور سٹرکس آن لائن۔
ایجنٹ پر مبنی ماڈلنگ.png

تھنک وائن ایک ثابت شدہ ایجنٹ پر مبنی ماڈلنگ سسٹم کے ذریعہ ایسا کرنے میں کامیاب ہے جو واقعی میں 1940 کی دہائی میں تیار کیا گیا تھا۔ مارکیٹ کے طبقوں کو سمجھنے سے جنہوں نے ہر میڈیم کے ذریعہ آپ سے خریداری کی ہے اور دوسرے میڈیموں میں طبقات میں ماڈل کو لاگو کرکے ، تھنک وائن اس پیش گو گو ماڈل کو تیار کرنے میں کامیاب ہے کہ آپ کے مارکیٹنگ ان دوسرے میڈیموں میں کیسے کام کرے گی۔ یہ کافی سسٹم ہے۔
مارکیٹنگ-رجحان.png

تھنک وائن نے جو منظرنامے تیار کیے ہیں ان پر طویل مدتی ، مواقع پر مبنی مارکیٹنگ کے لئے قلیل مدتی ، اور طبقہ پر مبنی مارکیٹنگ کی کوششوں کا اطلاق کیا جاسکتا ہے۔ تھنک وائن حتمی منظر نامے کی پیش گوئی بھی کر سکتی ہے… اگر آپ نے پوری طرح سے مارکیٹنگ بند کردی!
no-media.png
تھنک وائن کی مارکیٹنگ کے تخروپن اور منصوبہ بندی کے سافٹ ویر کی مصنوعی ٹور لے کر مزید معلومات حاصل کریں۔

مکمل انکشاف: سی ای او ڈیمون راگوسا اور میں نے بروس ٹیلر آف کے ساتھ کام کیا پریسج میل مارکیٹنگ میں براہ راست اسی طرح کے طریقہ کار کو لاگو کرنے کے لئے بہت سال پہلے۔ ڈیمن نے کسٹمر پروفائلز سے متحرک شماریاتی ماڈلز بنائے اور بروس کے آٹومیشن کا استعمال کرتے ہوئے ، ہم ان ماڈلز کو امکانی طور پر ڈیٹا بیس پر لاگو کرنے میں خودکار بن سکتے ہیں۔ ایپلی کیشن کو پراسپیکٹر کہا جاتا تھا اور اس نے بہت عمدہ کام کیا۔ بروس نے گذشتہ برسوں میں اس درخواست کو ٹھیک بنائے رکھا ہے اور اب بھی اسے متعدد بڑے براہ راست مارکیٹنگ کے مؤکلوں کے لئے استعمال کرتا ہے۔

۰ تبصرے

  1. 1
    • 2

      آدم،

      اس کے لئے یقینی طور پر تاریخی اعداد و شمار کی ضرورت ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ اگر ان کے پاس کافی کلائنٹ ہیں تو ، مجموعی پروفائلز ممکن ہوسکتے ہیں۔ شبہ ہے کہ ان کے مؤکل اس کی تعریف کریں گے ، اگرچہ! میرے خیال میں وہ کم سے کم 1 سال کا ڈیٹا استعمال کرتے ہیں - میرے خیال میں 2 تجویز کردہ ہیں۔

      ڈوگ

آپ کا کیا خیال ہے؟

سپیم کو کم کرنے کے لئے یہ سائٹ اکزمیت کا استعمال کرتا ہے. جانیں کہ آپ کا تبصرہ کس طرح عملدرآمد ہے.