کس طرح ای میل مارکیٹرز اپنے ای کامرس کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے پیشن گوئی کے تجزیات کا استعمال کر رہے ہیں۔

ای میل مارکیٹنگ میں پیش گوئی کے تجزیات

کی ابھرتی ہوئی پیش گوئی تجزیات ای میل مارکیٹنگ میں خاص طور پر ای کامرس انڈسٹری میں مقبول ہو گیا ہے۔ پیش گوئی کرنے والی مارکیٹنگ ٹیکنالوجیز کا استعمال ہدف بندی، وقت کو بہتر بنانے اور بالآخر ای میل کے ذریعے مزید کاروبار کو تبدیل کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی اس بات کی نشاندہی کرنے میں کلیدی کردار ادا کر رہی ہے کہ آپ کے گاہک کن پروڈکٹس کو خرید سکتے ہیں، کب وہ خریداری کرنے کا امکان رکھتے ہیں، اور ذاتی نوعیت کا مواد جو سرگرمی کو آگے بڑھائے گا۔ 

پیش گوئی کی مارکیٹنگ کیا ہے؟

پیشن گوئی مارکیٹنگ ایک حکمت عملی ہے جو ماضی کے رویے کے اعداد و شمار کو اعدادوشمار کے مطابق مستقبل کے رویے کی پیشین گوئی کے لیے استعمال کرتی ہے۔ ڈیٹا، تجزیہ، اور پیشین گوئی کی پیمائش کی تکنیکوں کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لیے کیا جاتا ہے کہ کسٹمر پروفائلز اور طرز عمل کی بنیاد پر کون سے مارکیٹنگ کی کارروائیوں میں تبدیل ہونے کا زیادہ امکان ہے۔ وہ ڈیٹا ہوشیار فیصلے کرنے میں کلیدی کردار ادا کرتا ہے۔ ای میل مارکیٹنگ پر لاگو ہونے پر، الگورتھم آپ کو متعلقہ سامعین کو ہدف بنانے، مشغولیت کو بڑھانے، مزید تبادلوں کو حاصل کرنے، اور ای میل مہمات سے زیادہ آمدنی پیدا کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ 

پیش قیاسی تجزیات کیا ہے؟

پیشن گوئی تجزیاتی ایک ڈیٹا پر مبنی عمل ہے جسے مارکیٹرز ماضی کی مہمات اور سائٹ کی سرگرمیوں میں صارفین کے تعاملات کو سمجھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں جو مستقبل کے رویے کی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔ پیشن گوئی کے تجزیات زیادہ ذاتی اور متعلقہ مارکیٹنگ مہمات بنانے میں مددگار ہیں۔ کے لیے ای میل مارکیٹنگ پیشہ ور افراد، پیش گوئی کرنے والے ڈیٹا پوائنٹس گاہک کے طرز عمل کے لیے بصیرت اور مواقع فراہم کرتے ہیں جیسے:

  • منتھن یا رکنیت ختم کرنے کا امکان
  • خریداری کا امکان
  • خریداری کے لیے بہترین وقت
  • متعلقہ مصنوعات یا مصنوعات کے زمرے 
  • مجموعی طور پر کسٹمر لائف ٹائم ویلیو (CLV)

یہ ڈیٹا آپ کو حکمت عملیوں پر عمل درآمد کرنے، منظرناموں کی جانچ کرنے، یا مناسب وقت پر مناسب پیغام بھیجنے کو خودکار بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔ یہ پیشین گوئیاں ہیں جو پیغام کو بڑھانے اور ای میل کی مجموعی کارکردگی کی پیمائش کرنے کے لیے مفید ہو سکتی ہیں۔

  • خریدنے کا ارادہ - یہ سمجھنا کہ وزیٹر کے خریدنے کا کتنا امکان ہے آپ کو آگے بڑھنے اور اپنے پیغام میں صحیح مواد فراہم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ ایسے زائرین جن کی دلچسپی زیادہ ہے ان کے تبدیل ہونے کا امکان ہے، اور ایسے رابطوں کے لیے آپ کی چھوٹ کو محفوظ رکھنے سے LTV بڑھ جائے گا۔
  • آئندہ خریداری کی پیشن گوئی کی تاریخ - درمیانی رینج اور زیادہ نفیس ESPs میں رابطہ کی خریداری کی عادات کو جمع کرنے اور یہ اندازہ لگانے کی صلاحیت ہوتی ہے کہ وہ کب اپنا آئندہ آرڈر دے سکتے ہیں، جس سے آپ خود بخود درست وقت پر تجویز کردہ مصنوعات کے ساتھ ای میل ڈیلیور کر سکتے ہیں۔
  • پسندیدہ پروڈکٹ یا پروڈکٹ کیٹیگری - ہر صارف کی طرف سے سب سے زیادہ ترجیحی پروڈکٹ یا پروڈکٹ کے زمرے کی نشاندہی کرنے سے آپ اپنی ای میلز کو اس پروڈکٹ کے ساتھ بہتر طریقے سے تیار کر سکتے ہیں جو ان کی ترجیح ہے۔
  • متوقع کسٹمر لائف ٹائم ویلیو (CLemV) - کسی گاہک کی تاریخی قیمت، اس کی خریداری کی فریکوئنسی، اور دوبارہ خریداری کی متوقع تاریخ کو دیکھ کر، زندگی بھر کی ایک متوقع قیمت پیدا کی جا سکتی ہے۔ اس تجزیے سے آپ کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ آپ کے صارفین میں سے کون زیادہ وفادار ہے یا غالباً زیادہ اوسط آرڈر کی قیمت پر تبدیل کرنے والا ہے (اے او وی). 

آپ کی ای میل مارکیٹنگ مہم میں پیشین گوئی کے تجزیات کو لاگو کرنے سے آپ کی مہمات زیادہ ذاتی، موزوں اور بروقت نظر آئیں گی – آپ کی آمدنی میں بہتری آئے گی۔ 

پیشین گوئی تجزیات کی رفتار کیسے حاصل کر رہی ہے؟

نسخہ اور پیشن گوئی دونوں تجزیاتی مارکیٹ 10.01 میں USD 2020 ملین تھی اور اس کے 35.45 تک $2027 بلین تک پہنچنے کی پیش گوئی کی گئی ہے، اور کمپاؤنڈ سالانہ شرح نمو (CAGR) 21.9% 2020 سے 2027 کے درمیان۔ 

پیشن گوئی تجزیات مارکیٹ کے اعدادوشمار: 2027

ایسے کئی عوامل ہیں جو پیشین گوئی کرنے والے تجزیات کی مقبولیت کو آگے بڑھا رہے ہیں۔

  • سٹوریج ٹیکنالوجیز سستی اور توسیع پذیر ہیں، جو ٹیرا بائٹس ڈیٹا کو پکڑنے اور تیزی سے تجزیہ کرنے کی صلاحیت کو فعال کرتی ہیں۔
  • سرورز اور ورچوئل سرورز (اس پار سرورز) پر پروسیسنگ کی رفتار اور میموری مختص کرنا ڈیٹا کی پیشین گوئی کرنے کے لیے عملی طور پر لامحدود منظرناموں کو چلانے کے لیے ہارڈ ویئر کو استعمال کرنے کے مواقع فراہم کرتا ہے۔
  • پلیٹ فارمز ان ٹولز کو کافی شرح سے مربوط کر رہے ہیں اور ٹیکنالوجی کو سادہ اور اوسط کاروبار کے لیے سستی بنا رہے ہیں۔
  • مندرجہ بالا سبھی مارکیٹنگ مہم کے نتائج میں نمایاں اضافہ فراہم کر رہے ہیں، جس کے نتیجے میں ٹیکنالوجی کی سرمایہ کاری پر تیزی سے واپسی ہوتی ہے (روٹی).

ای میل مارکیٹنگ میں پیشن گوئی کے تجزیات کا استعمال

جب ای میل مارکیٹنگ کی بات آتی ہے تو پیشن گوئی کرنے والے تجزیات کسی تنظیم کے ای میل سروس فراہم کنندہ کو سپورٹ کرتے ہیں اور خودکار اور ذاتی نوعیت کی ای میل مہمات بنانے کے لیے ماضی کے کسٹمر ڈیٹا کے ساتھ حقیقی وقت کے رویے کی شناخت کو مربوط کرتے ہیں۔ اس کا اضافی فائدہ یہ ہے کہ یہ حصول اور رشتہ سازی سے لے کر گاہک کو برقرار رکھنے اور جیتنے والی ای میل مہمات تک مددگار ہے۔ 

پیشین گوئی کے تجزیات سے آپ کی ای میل مہم کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے کے 4 طریقے یہ ہیں:

  1. تازہ گاہکوں کو حاصل کرنا - دوسرے ذرائع میں، ایک جیسے سامعین کی پروفائل اور شناخت کا موقع ممکنہ گاہکوں کے لیے مارکیٹنگ کا ایک مثالی ذریعہ ہے۔ ایڈورٹائزنگ انجنوں کی اکثریت آپ کے صارفین کو آبادیاتی، جغرافیائی طور پر، اور یہاں تک کہ ان کی دلچسپیوں پر مبنی پروفائل بنانے کے لیے ای میل پتے درآمد کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ پھر، اس پروفائل (یا پروفائلز) کا استعمال ممکنہ گاہکوں کو آپ کی ای میل مارکیٹنگ کے لیے سائن اپ کرنے کی پیشکش کے ساتھ تشہیر کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
  2. تبادلوں میں اضافہ - جب ممکنہ گاہک کسی کمپنی کی طرف سے پروموشنل ای میل موصول کرنے والے پہلے سبسکرائبر بن جاتے ہیں، تو وہ عام طور پر اپنے ان باکس میں ایک خوش آئند ای میل سیریز وصول کرتے ہیں۔ اس کا مقصد انہیں پروڈکٹ خریدنے کی ترغیب دینا ہے۔ اسی طرح، تمام نئے امکانات کو ایسی ای میلز ملتی ہیں، اور بعض اوقات ایک معیاری پروموشنل پیشکش۔ آبادیاتی اور رویے کے اعداد و شمار دونوں پر پیشین گوئی کے تجزیات کو لاگو کر کے، آپ ممکنہ گاہکوں کو تقسیم کر سکتے ہیں – متعدد پیغامات، اور پیشکشوں کی جانچ کر کے – معلوماتی، متعلقہ، اور ذاتی نوعیت کی ای میلز کو تبادلوں کو بہتر بنانے، اور آمدنی پیدا کرنے کے لیے۔
  3. کسٹمر برقرار رکھنے کے لئے تعلقات کی تعمیر - پیشن گوئی کے تجزیات گاہک کی مشغولیت، اور برقرار رکھنے کے لیے مصنوعات کی سفارشات کے اختیارات استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ ڈیٹا آپ کو صحیح گاہکوں کو نشانہ بنانے میں مدد کرسکتا ہے جنہوں نے پہلے آپ کی مصنوعات خریدی ہیں یا انہیں آپ کی ویب سائٹ پر براؤز کیا ہے۔ مختلف تفصیلات جیسے عمر، جنس، آرڈر کی رقم، مقام وغیرہ شامل کرنے سے یہ شناخت کرنا ممکن ہے کہ وہ مستقبل میں کس قسم کی مصنوعات خریدنا چاہیں گے۔ اس ڈیٹا کے ساتھ، آپ انفرادی امکانات کو ای میل مواد اور پیشکش بھیجتے ہیں۔ پیشین گوئی کے تجزیات اس بات کا تعین کرنے میں بھی کارآمد ہیں کہ گاہک کتنی بار خریداری کرتے ہیں، آپ ان کو اپنی پروڈکٹ سے متعلق ای میلز بھیجنے کے لیے بہترین تعدد کو سمجھ سکتے ہیں۔ 
  4. کسٹمر جیتنے کی حکمت عملی --.بھیجنا a ہم آپ کو یاد کرتے ہیں ایک خاص مدت کے بعد تمام صارفین کو ای میل میں پیغام بھیجیں جب سے انہوں نے آخری بار کوئی پروڈکٹ خریدا تھا۔ پیشین گوئی کرنے والے تجزیات کی مدد سے، آپ ذاتی نوعیت کی جیتنے والی ای میلز بنا سکتے ہیں، اور انہیں ای میلز بھیجنے کے لیے بہترین وقت کا وقفہ تلاش کر سکتے ہیں، اور انھیں دوبارہ منسلک کرنے کے لیے کچھ چھوٹ یا مراعات پیش کر سکتے ہیں۔    

پیشن گوئی کی مارکیٹنگ مارکیٹرز کے لیے اپنے ہدف کے سامعین کو سمجھنے اور ان کی ای میل مارکیٹنگ مہمات میں ایک طاقتور حکمت عملی کو لاگو کرنے میں مدد کرنے کا ایک طاقتور ہتھیار ہے۔ اس کے ساتھ، آپ اپنے سبسکرائبرز کو متاثر کر سکتے ہیں، اور انہیں وفادار کسٹمرز میں تبدیل کر سکتے ہیں، جو بالآخر سیلز میں اضافے کا باعث بنتا ہے۔