5 نشانیاں جو آپ اپنے ایس کیو ایل ڈیٹا بیس سے بڑھ رہی ہیں

mysql کی کارکردگی

ڈیٹا مینجمنٹ کی زمین کی تزئین کی پیچیدہ اور جلد تیار ہوتی ہے۔ 'سوپر ایپس' - یا ایسی ایپلی کیشنز جو اب سیکنڈ میں لاکھوں صارف کے باہمی تعاملات پر عمل کرتی ہیں ، کے ابھرنے سے زیادہ اس ارتقا پر زیادہ زور نہیں دیتی ہیں۔ بگ ڈیٹا اور کلاؤڈ میں فیکٹر ، اور یہ واضح ہوجاتا ہے کہ ای کامرس تاجروں کو ڈیٹا بیس کی ایک نئی نسل کی ضرورت ہے جو بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے اور تیزی سے پیمانہ کرسکتی ہے۔

کسی بھی آن لائن کاروبار کے بغیر کسی ڈیٹا بیس کے ممکنہ طور پر ایس کیو ایل چل رہا ہے ، ایک ڈیٹا بیس جو 1995 میں اپنے قیام کے آغاز سے ہی بمشکل اپ ڈیٹ ہوا تھا۔ آخرکار ، "نیو ایس کیو ایل" کی اصطلاح 451 گروپ کے تجزیہ کار میٹ اسلیٹ تک ڈیجیٹل لیکسن کا حصہ نہیں بن پائی۔ ، اسے 2011 میں ترتیب دیا۔

جب کہ ایس کیو ایل یقینی طور پر ٹریفک کے اچھ dealے معاملات کو سنبھالنے کی اہلیت رکھتا ہے ، کیونکہ جیسے جیسے کاروبار بڑھتا جارہا ہے ، اس کا ڈیٹا بیس شاید زیادہ سے زیادہ صلاحیت تک پہنچ جائے گا اور اس کی ویب سائٹ مناسب طریقے سے کام کرنا بند کردے گی۔ اگر آپ کو اس بات کا یقین نہیں ہے کہ آپ کی تنظیم نیو ایس کیو ایل ڈیٹا بیس کے ل ready تیار ہے یا نہیں ، تو یہاں پانچ علامات ہیں جو آپ ایس کیو ایل کو بڑھاتے ہوئے جاسکتے ہیں:

  1. مشکل سے نپٹنا پڑھنا ، لکھنا اور تازہ کاری کرنا - ایس کیو ایل میں صلاحیت کی حدود ہیں۔ چونکہ زیادہ سے زیادہ صارفین آپ کی ویب سائٹ پر لین دین مکمل کرتے ہیں ، آپ کے ڈیٹا بیس کے اسٹال سے قبل صرف وقت کی بات ہوتی ہے۔ مزید یہ کہ ، جیسے جیسے آپ کا بوجھ بڑھتا ہے ، اور آپ کو اضافی پڑھنے لکھنے کو سنبھالنا مشکل ہو رہا ہے ، آپ کو ایک مختلف ڈیٹا بیس کی ضرورت پڑسکتی ہے۔ ایس کیو ایل "پڑھنے والے غلاموں" کے ذریعہ پڑھنے کو پیمانہ کرسکتا ہے ، لیکن ایپلی کیشنز کو یہ معلوم رکھنا ہوگا کہ پڑھنے لکھنے کے ماسٹر کے ساتھ متضاد نہیں ہیں۔ مثال کے طور پر ، جب کوئی صارف اپنے ای کامرس کی ٹوکری میں مصنوعات کو اپ ڈیٹ کرتا ہے ، تو اسے رائٹ ماسٹر سے پڑھنا چاہئے۔ اگر نہیں تو ، آپ کو دستیاب وعدے کی مقدار غلط ہونے کا خطرہ ہے۔ اگر ایسا ہوتا ہے تو ، آپ کو بدترین ممکنہ جگہ پر ایک رکاوٹ پڑے گی: آپ کی ای کامرس چیکآاٹ لائن۔ چیک آؤٹ میں رکاوٹ کا نتیجہ ترک شدہ کارٹس کا نتیجہ بن سکتا ہے ، یا اس سے بھی بدتر ، آپ انوینٹری فروخت کریں گے جو آپ کے پاس نہیں ہے ، اور مشتعل صارفین ، اور ممکنہ طور پر منفی سوشل میڈیا کی نمائش سے نمٹنے کے ہیں۔
  2. آہستہ تجزیاتی اور رپورٹنگ - ایس کیو ایل ڈیٹا بیس کوئی اصل وقت فراہم نہیں کرتے ہیں تجزیاتی صلاحیتیں ، اور نہ ہی وہ ایس کیو ایل کی دیگر تعمیرات کے لئے تعاون فراہم کرتے ہیں۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے ل massive ، بڑے پیمانے پر کام کے بوجھ پر کارروائی کرنے کے لئے ملٹی ورژن کونکورانسی کنٹرول (ایم وی سی سی) اور بڑے پیمانے پر متوازی پروسیسنگ (ایم پی پی) کی ضرورت ہے کیونکہ وہ لکھتے ہیں اور تجزیاتی بغیر مداخلت کے ، اور تجزیہ کار سوالات کو تیز تر کرنے کے ل per متعدد نوڈس اور متعدد نوڈز فی نوڈ استعمال کریں۔
     
    mysql-استفسار کنکشن
  3. بار بار ڈاون ٹائم - ایس کیو ایل ڈیٹا بیس ناکام بنائے جانے کے ایک نقطہ کے ساتھ تعمیر کیا گیا ہے ، یعنی اگر کوئی جزو اگر ڈرائیو ، مدر بورڈ ، یا میموری - ناکام ہوجاتا ہے تو ، پورا ڈیٹا بیس ناکام ہوجائے گا۔ اس کے نتیجے میں ، آپ کو بار بار ڈاون ٹائم کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، جس کے نتیجے میں محصول میں کمی واقع ہوسکتی ہے۔ آپ شارڈنگ اور غلاموں کو استعمال کرسکتے ہیں ، لیکن یہ نازک ہیں اور بڑی تعداد میں ٹریفک سنبھال نہیں سکتے ہیں۔ اسکیل آؤٹ ڈاٹا بیس آپ کے ڈیٹا کی متعدد کاپیاں رکھتا ہے ، بلٹ میں غلطی رواداری مہیا کرتا ہے اور اور / یا ڈسک کی ناکامی کے باوجود کام کو برقرار رکھتا ہے۔
     
    کلسٹریکس مشترکہ کچھ بھی نہیں فن تعمیر
  4. اعلی ڈویلپر کے اخراجات - ایس کیو ایل ڈیٹا بیس کے ساتھ کام کرنے والے ڈویلپرز کو پلمبنگ کے مسائل حل کرنے یا ڈیٹا بیس کی ناکامیوں کو دور کرنے کے لئے اپنے وقت کا ایک بڑا حصہ اکثر خرچ کرنا چاہئے۔ ڈویلپرز جو اسکیل آؤٹ ڈیٹا بیس کے ساتھ کام کرتے ہیں وہ اس کی بجائے خصوصیات تیار کرنے اور مصنوعات کو تیزی سے مارکیٹ میں لانے پر کام کرنے کے لئے آزاد ہیں۔ اس کے نتیجے میں ، مارکیٹ کرنے کا وقت کم ہوتا ہے اور ای کامرس کمپنیاں تیزی سے محصول حاصل کرنے میں کامیاب ہوجاتی ہیں۔
  5. زیادہ سے زیادہ سرورز - سرور میں اضافی مدت ، یا دن میں اکثر دن کے لئے زیادہ سے زیادہ حد تک کام کرنا ہوتا ہے ، جو اس بات کا اشارہ ہیں کہ ایس کیو ایل کاروبار کی نمو کو برقرار نہیں رکھ سکتا ہے۔ ہارڈویئر کو شامل کرنا فوری اصلاح ہے ، لیکن یہ بھی بہت مہنگا ہے اور طویل مدتی حل نہیں ہے۔ اگر تنظیموں نے پیمانہ آؤٹ نقطہ نظر کا استعمال کیا تو ، اعداد و شمار کو نوڈس کے اوپر نقل کیا جاسکتا ہے ، اور جیسے ہی لین دین کے سائز اور مقدار میں اضافہ ہوتا ہے ، کام کا بوجھ ڈیٹا بیس کے اندر دوسرے نوڈس میں منتقل ہوجاتا ہے۔

اپ ریپنگ

یہ واضح ہے ، ایس کیو ایل کی اپنی حدود ہیں ، اور وقت اور ٹریفک میں اضافے کی وجہ سے ، کسی بھی ایس کیو ایل ڈیٹا بیس کی کارکردگی اور دیر سے متعلق امور کا تجربہ کرنے کا پابند ہے۔ اور ای کامرس ویب سائٹوں کے ل those ، ان خرابیوں کا تقریبا missed یقینی طور پر گمشدہ آمدنی میں ترجمہ ہوجائے گا۔

بہرحال ، یہ اتنی حیرت کی بات نہیں ہونی چاہئے کہ ایک ایسی ٹیکنالوجی جو دو دہائی قبل تعمیر کی گئی تھی ، آج کی تیز رفتار ڈیجیٹل دنیا میں برقرار رکھنے کے لئے جدوجہد کر رہی ہے۔ اس کے بارے میں سوچو: 1995 میں پروگرام کرنے والے انٹرنیٹ سے کتنا طاقتور بن سکتے ہیں اس کا اندازہ کیسے لگاسکتے ہیں؟

ڈیٹا بیس کا مستقبل

آپ کا کیا خیال ہے؟

سپیم کو کم کرنے کے لئے یہ سائٹ اکزمیت کا استعمال کرتا ہے. جانیں کہ آپ کا تبصرہ کس طرح عملدرآمد ہے.