فریمیم تبادلوں میں مہارت حاصل کرنا مصنوع کے تجزیات کے بارے میں سنجیدہ ہونا ہے

پروڈکٹ تجزیات کا استعمال کرتے ہوئے فریمیم تبادلوں میں عبور حاصل ہے

چاہے آپ رولر کوسٹر ٹائکون یا ڈراپ باکس کی بات کر رہے ہو ، فری میم کی پیش کشیں بننا جاری رکھیں نئے صارفین کو صارفین اور انٹرپرائز سافٹ ویئر کی مصنوعات کی طرف راغب کرنے کا ایک عام طریقہ۔ ایک بار مفت پلیٹ فارم پر سوار ہونے کے بعد ، کچھ صارفین آخر کار ادا شدہ منصوبوں میں تبدیل ہوجائیں گے ، جبکہ بہت سے افراد مفت درجے میں رہیں گے ، جن میں سے بھی ان کی خصوصیات تک رسائی حاصل ہوسکتی ہے۔ ریسرچ فرییمیم کنورژن اور کسٹمر کو برقرار رکھنے کے موضوعات پر بہت سراہا جاتا ہے ، اور کمپنیوں کو مسلسل چیلینج کیا جاتا ہے کہ وہ فری میم تبادلوں میں بھی اضافی بہتری لائیں۔ وہ جو اہم انعامات کاٹنے کے لئے کھڑے ہوسکتے ہیں۔ مصنوع تجزیات کا بہتر استعمال انھیں وہاں پہنچنے میں مدد فراہم کرے گا۔

خصوصیت کا استعمال قصہ سناتا ہے

سافٹ ویئر استعمال کرنے والوں سے آنے والے ڈیٹا کا حجم حیران کن ہے۔ ہر سیشن کے دوران استعمال ہونے والی ہر خصوصیت ہمیں کچھ بتاتی ہے ، اور ان سبقوں کا مجموعہ مصنوعاتی ٹیموں سے منسلک مصنوعات کے تجزیات کو فائدہ اٹھا کر ہر صارف کے سفر کو سمجھنے میں مدد دیتا ہے۔ کلاؤڈ ڈیٹا گودام. دراصل ، اعداد و شمار کا حجم واقعتا. کبھی بھی مسئلہ نہیں رہا ہے۔ مصنوع کی ٹیموں کو اعداد و شمار تک رسائی فراہم کرنا اور ان سے سوالات کرنے اور قابل عمل بصیرت کو حاصل کرنے کے قابل بنانا۔ یہ ایک اور کہانی ہے۔ 

اگرچہ مارکیٹرز انتخابی مہم کے تجزیاتی پلیٹ فارمس کا استعمال کررہے ہیں اور روایتی BI مٹھی بھر تاریخی میٹرکس کو دیکھنے کے لئے دستیاب ہے ، لیکن مصنوعاتی ٹیمیں اکثر صارف کے سفر کے سوالات کے بارے میں پوچھنے (اور جوابات) دینے کے ل the اعداد و شمار آسانی سے نہیں تیار کرسکتی ہیں جس کا وہ تعاقب کرنا چاہتے ہیں۔ کون سے خصوصیات استعمال کی جاتی ہیں؟ جب خصوصیت کا استعمال منقطع ہونے سے پہلے کم ہوتا ہے؟ مفت بمقابلہ ادا شدہ درجات میں خصوصیات کے انتخاب میں تبدیلیوں پر صارفین کیسے رد عمل ظاہر کرتے ہیں؟ پروڈکٹ تجزیات کے ساتھ ، ٹیمیں بہتر سوالات پوچھ سکتی ہیں ، بہتر مفروضے تیار کرسکتی ہیں ، نتائج کا امتحان لیتی ہیں اور مصنوعات اور روڈ میپ کی تبدیلیوں کو تیزی سے نافذ کرسکتی ہیں۔

اس سے صارف کے اراکین کے بارے میں زیادہ پیچیدہ تفہیم پیدا ہوتا ہے ، جس سے مصنوع کی ٹیموں کو خصوصیت کے استعمال کے مطابق طبقات کو دیکھنے کی اجازت ملتی ہے ، صارفین کے پاس کتنے عرصے سے سافٹ ویئر موجود ہے یا وہ کتنی بار استعمال کرتے ہیں ، خصوصیت کی مقبولیت اور مزید بہت کچھ۔ مثال کے طور پر ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کسی خاص خصوصیت کا استعمال فری ٹیر کے صارفین میں زیادہ انڈیکسنگ ہے۔ لہذا اس خصوصیت کو ادائیگی والے درجے میں منتقل کریں اور دونوں اپ گریڈوں پر اثر کو ادا شدہ درجے اور آزادانہ شرح کی پیمائش کریں۔ اس طرح کی تبدیلی کا تیز تجزیہ کرنے کے لئے اکیلے روایتی BI ٹول کی کمی آئے گی

فری ٹیر بلیوز کا ایک کیس

فری ٹیر کا مقصد آزمائشوں کو چلانا ہے جو حتمی اپ گریڈ کا باعث بنے۔ وہ صارفین جو کسی بقایا منصوبے کو اپ گریڈ نہیں کرتے ہیں وہ لاگت کا مرکز بنے ہوئے ہیں یا محض چھٹ جائیں۔ نہ ہی سبسکرپشن کی محصول وصول کرتا ہے۔ مصنوعات کے تجزیات ان دونوں نتائج پر مثبت اثر ڈال سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، ان صارفین کے جو مصنوعات سے محروم ہوجاتے ہیں ، مثال کے طور پر ، مصنوعات کی ٹیمیں اس بات کا اندازہ کرسکتی ہیں کہ مصنوعات کو کس طرح استعمال کیا جاتا تھا (خصوصیت کی سطح تک) جو صارفین کے درمیان تیزی سے دست بردار ہوجاتے ہیں۔ بمقابلہ جو کچھ عرصے کے دوران کچھ سرگرمی میں مصروف رہتے ہیں۔

تیزی سے چھوڑنے سے بچنے کے ل users ، صارفین کو مفت درجے میں بھی ، مصنوعات سے فوری قدر دیکھنا ضروری ہے۔ اگر خصوصیات کو استعمال نہیں کیا جارہا ہے تو ، یہ اس بات کا اشارہ ہوسکتا ہے کہ ٹولز پر سیکھنے کا وکر کچھ صارفین کے ل too بہت زیادہ ہے ، اس امکانات کو کم کرتے ہوئے کہ وہ کبھی بھی تنخواہ والے درجے میں تبدیل ہوجائیں گے۔ پروڈکٹ تجزیات ٹیموں کو خصوصیت کے استعمال کا اندازہ کرنے اور بہتر پروڈکٹ تجربات بنانے میں مدد فراہم کرسکتی ہیں جن سے تبادلوں کا امکان زیادہ ہوتا ہے۔

پروڈکٹ تجزیات کے بغیر ، پروڈکٹ ٹیموں کے لئے یہ سمجھنا مشکل ہوگا کہ (صارفین اگر ناممکن ہیں)۔ روایتی BI انھیں اس سے زیادہ کچھ نہیں بتائے گا کہ کتنے صارفین منحرف ہوگئے ، اور یہ یقینی طور پر اس بات کی وضاحت نہیں کرے گا کہ پردے کے پیچھے کیا ہو رہا ہے۔

وہ صارفین جو فری ٹیر میں رہتے ہیں اور محدود خصوصیات کا استعمال جاری رکھتے ہیں وہ ایک مختلف چیلنج پیش کرتے ہیں۔ یہ واضح ہے کہ صارفین کو مصنوعات کی قدر ملتی ہے۔ سوال یہ ہے کہ ان کی موجودہ وابستگی کو کس طرح فائدہ اٹھانا ہے اور انہیں ادائیگی والے درجے میں منتقل کریں. اس گروپ کے اندر ، مصنوعاتی تجزیات ان مخصوص طبقات کی نشاندہی کرنے میں مدد فراہم کرسکتے ہیں ، جن میں غیر متوقع صارفین (اعلی ترجیح نہیں) سے لے کر ان صارفین تک جو اپنی مفت رسائی کی حدود کو آگے بڑھا رہے ہیں (پہلے توجہ دینے کے لئے ایک اچھا طبقہ)۔ ایک پروڈکٹ ٹیم جانچ کر سکتی ہے کہ یہ صارفین اپنی مفت رسائی پر مزید حدود پر کس طرح کا رد عمل ظاہر کرتے ہیں ، یا یہ ٹیم ادا شدہ درجے کے فوائد کو اجاگر کرنے کے لئے مختلف مواصلاتی حکمت عملی کی کوشش کر سکتی ہے۔ کسی بھی نقطہ نظر کے ساتھ ، مصنوعات کے تجزیات ٹیموں کو صارف کے سفر کی پیروی کرنے اور صارفین کے وسیع تر سیٹ میں جو کام کررہے ہیں اس کی نقل تیار کرنے کے قابل بناتے ہیں۔

پورے گاہک کے سفر کے دوران قیمت لانا

چونکہ صارفین کے لئے مصنوع بہتر بنتا ہے ، مثالی طبقات اور شخصیات زیادہ واضح ہوجاتی ہیں ، جو مہموں کے بارے میں بصیرت فراہم کرتی ہیں جو نظروں سے متعلق صارفین کو راغب کرسکتی ہیں۔ چونکہ صارفین وقت کے ساتھ ساتھ سافٹ ویئر استعمال کرتے ہیں ، مصنوعات کے تجزیہ کار صارف کے اعداد و شمار سے معلومات حاصل کرتے رہتے ہیں ، اور کسٹمر کے سفر کو نقائص تک کا نقشہ بناتے ہیں۔ اس بات کو سمجھنا کہ کسٹمرز کی من مانی ہوتی ہے — کیا خصوصیات انھوں نے کی اور کیا استعمال نہیں کیا ، وقت کے ساتھ ساتھ استعمال کیسے بدلا. قیمتی معلومات ہیں۔

چونکہ خطرے والے افراد کی نشاندہی کی جاتی ہے ، یہ جانچنے کے لئے کہ صارفین کو بورڈ پر رکھنے اور ان کو معاوضے کے منصوبوں میں لانے میں مختلف مصروفیت کے مواقع کس طرح کامیاب ہیں۔ اس طرح سے ، تجزیات مصنوع کی کامیابی کے دائیں حص isے میں ہیں ، خصوصیت میں بہتری لانے کا اشارہ دیتے ہیں جس سے زیادہ صارفین پیدا ہوتے ہیں اور موجودہ صارفین کو زیادہ وقت تک برقرار رکھنے میں مدد ملتی ہے اور تمام صارفین ، موجودہ اور مستقبل کے لئے بہتر پروڈکٹ روڈ میپ بنانے میں مدد ملتی ہے۔ کلاؤڈ ڈیٹا گودام سے منسلک پروڈکٹ تجزیات کے ساتھ ، مصنوعات کی ٹیمیں ٹولوں کے پاس موجود ہیں کہ وہ کوئی بھی سوال پوچھنے کے لئے اعداد و شمار کا زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھائیں ، ایک مفروضہ بنائیں اور یہ جانچیں کہ صارفین کیسے جواب دیتے ہیں۔

آپ کا کیا خیال ہے؟

سپیم کو کم کرنے کے لئے یہ سائٹ اکزمیت کا استعمال کرتا ہے. جانیں کہ آپ کا تبصرہ کس طرح عملدرآمد ہے.