ای کامرس کا نیا چہرہ: صنعت میں مشین لرننگ کا اثر

ای کامرس اور مشین لرننگ

کیا آپ نے کبھی اندازہ لگایا تھا کہ کمپیوٹر اپنے فیصلے خود کرنے کے لیے نمونوں کو پہچاننے اور سیکھنے کے قابل ہو سکتے ہیں؟ اگر آپ کا جواب نفی میں تھا، تو آپ اسی کشتی میں ہیں جیسے کہ ای کامرس انڈسٹری میں کافی ماہرین ہیں۔ کوئی بھی اس کی موجودہ حالت کا اندازہ نہیں لگا سکتا تھا۔

تاہم، مشین لرننگ نے پچھلی چند دہائیوں میں ای کامرس کے ارتقاء میں اہم کردار ادا کیا ہے۔ آئیے ایک نظر ڈالتے ہیں کہ ای کامرس اس وقت کہاں ہے اور کیسے مشین لرننگ سروس فراہم کرنے والے بہت دور مستقبل میں اس کی شکل دے گا۔

ای کامرس انڈسٹری میں کیا تبدیلی آ رہی ہے؟

کچھ لوگ یہ مان سکتے ہیں کہ ای کامرس ایک نسبتاً نیا رجحان ہے جس نے میدان میں تکنیکی ترقی کی وجہ سے ہمارے خریداری کے طریقے کو بنیادی طور پر تبدیل کر دیا ہے۔ تاہم، یہ مکمل طور پر معاملہ نہیں ہے.

اگرچہ آج ہم دکانوں کے ساتھ کس طرح مشغول رہتے ہیں اس میں ٹیکنالوجی ایک بڑا کردار ادا کرتی ہے، ای کامرس کو 40 سال سے زیادہ ہو چکے ہیں اور یہ اب پہلے سے کہیں زیادہ بڑا ہے۔

4.28 میں دنیا بھر میں خوردہ ای کامرس کی فروخت 2020 ٹریلین ڈالر تک پہنچ گئی، 5.4 میں ای ریٹیل کی آمدنی 2022 ٹریلین ڈالر تک پہنچنے کی توقع ہے۔

Statista

لیکن اگر ٹیکنالوجی ہمیشہ سے ہی رہی ہے، تو اب مشین لرننگ انڈسٹری کو کیسے بدل رہی ہے؟ یہ آسان ہے. مصنوعی ذہانت سادہ تجزیہ نظام کی تصویر کو ختم کر رہی ہے تاکہ یہ ظاہر کیا جا سکے کہ یہ واقعی کتنا طاقتور، اور تبدیلی لانے والا ہو سکتا ہے۔

ابتدائی سالوں میں، مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ اپنی ممکنہ ایپلی کیشنز کے لحاظ سے صحیح معنوں میں چمکنے کے لیے بہت زیادہ ترقی یافتہ اور آسان تھے۔ تاہم اب ایسا نہیں رہا۔

برانڈز صارفین کے سامنے اپنی مصنوعات کی تشہیر کے لیے آواز کی تلاش جیسے تصورات کا استعمال کر سکتے ہیں کیونکہ مشین لرننگ اور چیٹ بوٹس جیسی ٹیکنالوجیز زیادہ مقبول ہو جاتی ہیں۔ AI انوینٹری کی پیشن گوئی اور بیک اینڈ سپورٹ میں بھی مدد کر سکتا ہے۔

مشین لرننگ اور سفارشی انجن

ای کامرس میں اس ٹیکنالوجی کی متعدد بڑی ایپلی کیشنز ہیں۔ عالمی سطح پر، سفارشی انجن سب سے زیادہ گرم رجحانات میں سے ایک ہیں۔ آپ مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے لاکھوں لوگوں کی آن لائن سرگرمی کا اچھی طرح سے جائزہ لے سکتے ہیں اور بڑی مقدار میں ڈیٹا پر آسانی کے ساتھ کارروائی کر سکتے ہیں۔ آپ اسے کسی مخصوص گاہک یا صارفین کے گروپ (آٹو سیگمنٹیشن) کے لیے ان کی دلچسپیوں کی بنیاد پر مصنوعات کی سفارشات تیار کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

یہ کس طرح کام کرتا ہے؟

موجودہ ویب سائٹ ٹریفک پر حاصل کردہ بڑے ڈیٹا کا جائزہ لے کر آپ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ کلائنٹ کون سے ذیلی صفحات استعمال کرتا ہے۔ آپ بتا سکتے ہیں کہ وہ کس چیز کے بعد تھا اور اس نے اپنا زیادہ تر وقت کہاں گزارا تھا۔ مزید برآں، نتائج معلومات کے متعدد ذرائع پر مبنی تجویز کردہ آئٹمز کے ساتھ ذاتی نوعیت کے صفحے پر فراہم کیے جائیں گے: صارفین کی سابقہ ​​سرگرمیوں، دلچسپیوں (مثلاً، مشاغل)، موسم، مقام، اور سوشل میڈیا ڈیٹا کا پروفائل۔

مشین لرننگ اور چیٹ بوٹس

سٹرکچرڈ ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، مشین لرننگ کے ذریعے چلنے والے چیٹ بوٹس صارفین کے ساتھ مزید "انسانی" گفتگو کر سکتے ہیں۔ مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے صارفین کے استفسارات کا جواب دینے کے لیے چیٹ بوٹس کو عمومی معلومات کے ساتھ پروگرام کیا جا سکتا ہے۔ بنیادی طور پر، بوٹ جتنے زیادہ لوگوں کے ساتھ بات چیت کرے گا، وہ ای کامرس سائٹ کے پروڈکٹس/سروسز کو اتنا ہی بہتر سمجھے گا۔ سوالات پوچھ کر، چیٹ بوٹس ذاتی نوعیت کے کوپن دے سکتے ہیں، ممکنہ فروخت کے امکانات کو ننگا کر سکتے ہیں، اور گاہک کی طویل مدتی ضروریات کو پورا کر سکتے ہیں۔ کسی ویب سائٹ کے لیے اپنی مرضی کے مطابق چیٹ بوٹ کو ڈیزائن کرنے، تعمیر کرنے اور انٹیگریٹ کرنے کی لاگت تقریباً $28,000 ہے۔ ایک چھوٹا کاروباری قرض اس کی ادائیگی کے لیے آسانی سے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ 

مشین لرننگ اور تلاش کے نتائج

صارفین اپنی تلاش کے استفسار کی بنیاد پر بالکل وہی چیز تلاش کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کر سکتے ہیں جس کی وہ تلاش کر رہے ہیں۔ صارفین فی الحال مطلوبہ الفاظ کا استعمال کرتے ہوئے ای کامرس سائٹ پر مصنوعات تلاش کرتے ہیں، لہذا سائٹ کے مالک کو اس بات کی ضمانت دینی چاہیے کہ وہ مطلوبہ الفاظ ان مصنوعات کے لیے تفویض کیے گئے ہیں جن کی صارفین تلاش کر رہے ہیں۔

مشین لرننگ عام طور پر استعمال ہونے والے مطلوبہ الفاظ کے مترادفات کو تلاش کرنے میں مدد کر سکتی ہے، نیز تقابلی جملے جو لوگ ایک ہی سوال کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ اس ٹیکنالوجی کو حاصل کرنے کی صلاحیت اس کی ویب سائٹ اور اس کے تجزیات کا جائزہ لینے کی صلاحیت سے ہوتی ہے۔ نتیجے کے طور پر، ای کامرس سائٹیں کلک کی شرحوں اور سابقہ ​​تبادلوں کو ترجیح دیتے ہوئے صفحہ کے اوپری حصے میں اعلیٰ درجہ کی مصنوعات رکھ سکتی ہیں۔ 

آج جنات پسند کرتے ہیں۔ ای بے اس کی اہمیت کو محسوس کیا ہے۔ 800 ملین سے زیادہ اشیاء کی نمائش کے ساتھ، کمپنی مصنوعی ذہانت اور تجزیات کا استعمال کرتے ہوئے سب سے زیادہ متعلقہ تلاش کے نتائج پیش کرنے اور پیش کرنے کے قابل ہے۔ 

مشین لرننگ اور ای کامرس ٹارگٹنگ

ایک فزیکل اسٹور کے برعکس، جہاں آپ گاہکوں سے بات کر سکتے ہیں کہ وہ کیا چاہتے ہیں یا ضرورت ہے، آن لائن اسٹورز پر کلائنٹ کے ڈیٹا کی بڑی مقدار میں بمباری کی جاتی ہے۔

نتیجے کے طور پر، کلائنٹ کی تقسیم ای کامرس انڈسٹری کے لیے اہم ہے، کیونکہ یہ کاروباروں کو اپنے مواصلاتی طریقوں کو ہر ایک صارف کے مطابق بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ مشین لرننگ آپ کو اپنے گاہک کی خواہشات کو سمجھنے اور انہیں زیادہ موزوں خریداری کا تجربہ فراہم کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔

مشین لرننگ اور کسٹمر کا تجربہ

ای کامرس کمپنیاں اپنے صارفین کو زیادہ ذاتی نوعیت کا تجربہ فراہم کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کر سکتی ہیں۔ آج کل صارفین نہ صرف ترجیح دیتے ہیں بلکہ اپنے پسندیدہ برانڈز کے ساتھ ذاتی طور پر بات چیت کرنے کا مطالبہ بھی کرتے ہیں۔ خوردہ فروش مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے اپنے صارفین کے ساتھ ہر تعلق کو تیار کر سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں کسٹمر کا بہتر تجربہ ہوتا ہے۔

مزید برآں، وہ مشین لرننگ کا استعمال کرکے کسٹمر کیئر کے مسائل کو ہونے سے روک سکتے ہیں۔ مشین لرننگ کے ساتھ، کارٹ چھوڑنے کی شرحیں بلاشبہ کم ہوں گی اور آخرکار فروخت بڑھے گی۔ کسٹمر سپورٹ بوٹس، انسانوں کے برعکس، دن یا رات کے کسی بھی وقت غیر جانبدارانہ جوابات فراہم کر سکتے ہیں۔ 

مشین لرننگ اور فراڈ کا پتہ لگانا

جب آپ کے پاس زیادہ ڈیٹا ہوتا ہے تو بے ضابطگیوں کو تلاش کرنا آسان ہوتا ہے۔ اس طرح، آپ ڈیٹا میں رجحانات دیکھنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کر سکتے ہیں، یہ سمجھ سکتے ہیں کہ 'نارمل' کیا ہے اور کیا نہیں، اور کچھ غلط ہونے پر الرٹ حاصل کر سکتے ہیں۔

'فراڈ کا پتہ لگانے' اس کے لیے سب سے زیادہ مقبول ایپلی کیشن ہے۔ وہ صارفین جو چوری شدہ کریڈٹ کارڈز سے بھاری مقدار میں تجارتی سامان خریدتے ہیں یا اشیاء کی ڈیلیوری کے بعد اپنے آرڈر منسوخ کردیتے ہیں وہ خوردہ فروشوں کے لیے عام مسائل ہیں۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں مشین لرننگ آتی ہے۔

مشین لرننگ اور ڈائنامک پرائسنگ

ڈائنامک پرائسنگ کے معاملے میں، ای کامرس میں مشین لرننگ انتہائی فائدہ مند ثابت ہو سکتی ہے اور آپ کے KPIs کو بڑھانے میں آپ کی مدد کر سکتی ہے۔ ڈیٹا سے نئے پیٹرن سیکھنے کے لیے الگورتھم کی صلاحیت اس افادیت کا ذریعہ ہے۔ نتیجے کے طور پر، وہ الگورتھم مسلسل سیکھ رہے ہیں اور نئی درخواستوں اور رجحانات کا پتہ لگا رہے ہیں۔ قیمتوں میں معمولی کمی پر انحصار کرنے کے بجائے، ای کامرس کے کاروبار پیشین گوئی کرنے والے ماڈلز سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں جو ہر پروڈکٹ کی مثالی قیمت معلوم کرنے میں ان کی مدد کر سکتے ہیں۔ آپ سیلز اور انوینٹری کو بہتر بنانے کے لیے بہترین حکمت عملی پر غور کرتے ہوئے بہترین پیشکش، بہترین قیمتوں کا تعین، اور حقیقی وقت میں چھوٹ دکھا سکتے ہیں۔

خلاصہ

مشین لرننگ جس طریقے سے ای کامرس انڈسٹری کو تشکیل دے رہی ہے وہ بے شمار ہیں۔ اس ٹیکنالوجی کی ایپلی کیشنز کا براہ راست اثر ای کامرس انڈسٹری میں کسٹمر سروس اور کاروبار کی ترقی پر پڑتا ہے۔ آپ کی کمپنی کسٹمر سروس، کسٹمر سپورٹ، کارکردگی اور پیداوار کو بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ HR کے بہتر فیصلے کرے گی۔ ای کامرس کے لیے مشین لرننگ الگورتھم ای کامرس کے کاروبار کے لیے اہم خدمات انجام دیتے رہیں گے۔

وینڈرلینڈ کی مشین لرننگ کمپنیوں کی فہرست دیکھیں

آپ کا کیا خیال ہے؟

سپیم کو کم کرنے کے لئے یہ سائٹ اکزمیت کا استعمال کرتا ہے. جانیں کہ آپ کا تبصرہ کس طرح عملدرآمد ہے.