تجزیات اور جانچفروخت کی اہلیت

انفر نیٹ نیو لیڈز: سیلز فورس میں بہترین لیڈز کی شناخت اور بھیجیں

کاروبار اپنے صارفین کے بارے میں ڈیٹا کے پہاڑوں کی ترجمانی کرنے میں جدوجہد کر رہے ہیں اور کیا انھیں ترغیب دیتا ہے۔ درختوں سے جنگل دیکھنا تقریبا ناممکن ہے جب لوگ اپنے ریکارڈ کے بمقابلہ پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ جیسے سیلز فورس ، مارکٹو اور گوگل تجزیات جیسے ناراض سسٹمز میں موجود تمام اشاروں سے مفید بصیرت حاصل کرتے ہیں ، نیز ویب سے غیر ساختہ ذرائع۔

بہت سی کمپنیوں کے پاس وسائل یا مہارت ہے کہ وہ اپنا ڈیٹا کھینچ سکیں اور اس کا اطلاق کریں تجزیاتی اس سے یہ طے ہوتا ہے کہ کون سے امکانات ان کی مصنوعات خریدیں گے ، اور کب۔ وہ لوگ جو اپنے مارکیٹنگ آٹومیشن سسٹم میں لیڈ اسکورنگ کے ساتھ چیلنج سے نمٹنے کی کوشش کرتے ہیں ان کو اپنی آنت کی جبلت اور صارف کی سرگرمی کے ایک چھوٹے سے سب سیٹ کی بنیاد پر دستی طور پر قواعد کی وضاحت کرنی ہوتی ہے۔

اور جب کہ کچھ کمپنیوں کے پاس باؤلنگ لیڈز مستحکم ہیں ، دوسروں کی ترقی کو آگے بڑھانے کے لئے آؤٹ باؤنڈ سیلز اور ٹارگٹ مارکیٹنگ پر منحصر ہے۔ سب سے عام نقطہ نظر میں قابل اعتراض لیڈز کی بڑی فہرستیں خریدنا اور کچھ اچھے امکانات تلاش کرنے کی امید ہے ، لیکن اس میں بہت زیادہ وقت اور رقم کی ضرورت ہوتی ہے۔

پیش گوئی کرنے والی اسکورنگ مارکیٹنگ آٹومیشن میں روایتی لیڈ اسکورنگ سے کس طرح مختلف ہے؟

دیئے گئے ایکشن کے لئے دستی طور پر پوائنٹس کا اضافہ کرنے کے بجائے ، ہمارے سلوک کرنے والے اسکورنگ ماڈل کسی کمپنی کے مارکیٹنگ آٹومیشن پلیٹ فارم کے اندر سرگرمی کے اعداد و شمار کی مکمل سپیکٹرم کو کم کرنے کے لئے طاقتور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہیں۔ اس کے بعد فروخت اور مارکیٹنگ کی ٹیمیں طرز عمل کے اسکورز کا استعمال پیش گوئی کرسکتی ہیں کہ آئندہ تین ہفتوں میں کون سے امکانات تبدیل ہوجائیں گے۔

انفیر اس کو کیسے حل کرتا ہے اور کیا اس کے نفاذ سے وابستہ کوئی بہترین عمل ہے؟

ہم پورے گاہک کے سفر کے دوران ، اعدادوشمار کے مطابق ثابت شدہ صارفین کی پیش گوئیاں تیار کرتے ہیں ، جس سے کمپنیوں کو جیت کی شرح ، لیڈ تبادلوں ، اوسط سودے کے سائز اور بار بار چلنے والے محصولات میں نمایاں لفٹ حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔ ہمارے فٹ ماڈل پیش گوئی کرتے ہیں تجزیاتی اور یہ معلوم کرنے کے لئے جدید مشین سیکھنا کہ آیا کوئی خاص مصنوعات خریدنے کے قابل ہے یا نہیں ، اور ہمارے طرز عمل کے ماڈل یہ طے کرتے ہیں کہ آیا ان کا جلد خریداری ہونے کا امکان ہے۔

باطن

ہم یہ کام کلیدی اشاروں کا تجزیہ کرکے کرتے ہیں۔ جیسے کمپنی کا بزنس ماڈل ، ٹکنالوجی فروشوں ، متعلقہ نوکریوں کی پوسٹنگ ، عوامی فائلنگ ، سماجی موجودگی ، ویب سائٹ کی سرگرمیاں ، مارکیٹنگ آٹومیشن ڈیٹا ، مصنوع کے استعمال کا ڈیٹا ، اور دیگر خصوصیات۔ ہمیں پتہ چلا ہے کہ جب ہمارے گراہک نہ صرف ان کی لیڈز کو فلٹر اور ترجیح دیتے ہیں بلکہ مارکیٹنگ کی مہموں کو بہتر بناتے ہیں ، آؤٹ باؤنڈ فروخت کو بہتر بناتے ہیں ، ذہین لیڈ پرورش تیار کرتے ہیں ، ڈیزائن سیلز سروس لیول معاہدے وغیرہ کو ایک اہم حد تک غیر مقلد کرتے ہیں۔ مشق ہم نے جو کمپنیوں کو ملازمت سے دیکھا ہے وہ ایک سادہ 4X4 فٹ اور سلوک اسکور میٹرکس ہے جو مختلف طبقات کے ارد گرد پروگرام تیار کرنے میں ان کی مدد کرتا ہے ، مثال کے طور پر ، بہت عمدہ فٹ ، ممکنہ طور پر خریدنے والے لیڈز کو براہ راست اپنے اولین نمائندوں کی طرف بھیج کر۔

ہماری نیٹ لیڈ لیڈز infer پیش کش سیلز ٹیموں کو اعلی معیار کے امکانات کا ایک نیا ذریعہ فراہم کرتی ہے جیسے اعلی اعداد و شمار فراہم کرنے والے جیسے اندرونی نظارے کے ساتھ شراکت داری کرکے ، اور کمپنی کی بہترین فٹ لیڈز کی نشاندہی کرنے کے لئے ذاتی پیش گوئی کرنے والے ماڈل کا استعمال کریں۔ مارکیٹنگ ٹیموں نے اکثر اپنے طور پر لیڈ لسٹس اسکور کرنے کے لئے انفیر کا استعمال کیا ہے ، لیکن اب وہ ہم سے براہ راست نیٹ لیڈز بھی خرید سکتے ہیں ، سرد روابط اسکور کرنے کے لئے تیار کردہ ہمارے مخصوص ماڈلز کا فائدہ اٹھاسکتے ہیں ، اور صرف بہترین اکاؤنٹس کی ادائیگی کرتے ہیں۔

انفر کے کلیدی تفریق کون سے ہیں؟

ہم کچھ وجوہات کی بناء پر پیش گوئی کرنے والی جگہ میں انفرادیت رکھتے ہیں - سب سے پہلے اور اس وجہ سے کہ ہمارے انتہائی ذہین پیش گوئی کرنے والے اسکورنگ مصنوعات کے گہرے اور مرتکز سیٹ کی وجہ سے۔ ہمارا ڈی این اے گوگل ، مائیکروسافٹ اور یاہو سے پیدا ہونے والی ایک مضبوط انجینئرنگ ثقافت پر مشتمل ہے۔ ہم ڈیٹا حاصل کرنے اور ان علاقوں کی تلاش کے بارے میں شیطانی ہیں جہاں ڈیٹا سائنس B2B فروخت اور مارکیٹنگ کے لئے سب سے زیادہ قیمت کو غیر مقفل کرسکتی ہے۔

باطنی عمل

انفیر کا مشن کمپنیوں کو ڈیٹا سائنس کی طاقت سے بڑھنے میں مدد فراہم کرنا ہے۔ ہماری پیش گوئی کی ذہانت سے فروخت اور مارکیٹنگ کے ل a متعدد مختلف ایپلی کیشنز کو طاقت ملتی ہے۔

  • فلٹرنگ - تمام شور (برا لیڈز) کو فلٹر کرتے ہوئے اچھ leadsے لیڈز کی فوری شناخت کریں۔
  • ترجیحی - فروخت کو ان امکانات پر فوکس کرنے کے لئے لیڈز کو ترجیح دیں جو خریداری کے مضبوط سگنل کا مظاہرہ کررہے ہیں اور اس کا سب سے زیادہ آمدنی کا اثر پڑنے کا امکان ہے۔
  • نیٹ نیو لیڈز - فی الحال آپ کے ڈیٹا بیس میں نہیں ہیں جو کسی کمپنی کے بہترین فٹ لیڈ کی نشاندہی کرکے آؤٹ باؤنڈ سیل آئوٹ۔
  • کی ابیاری - پرورش کرنے والے ڈیٹا بیس کی مانیٹر لیڈز کو دوبارہ مشغول ہونے کے ساتھ ہی امکانات کو دوبارہ فروخت پر بھیجنا ہے۔
  • ایگزیک ڈیش بورڈز - فیصلہ سازی کرنے ، ابھرتے ہوئے رجحانات کی رہنمائی اور رہنمائی کیج track کہ نسل کتنی اچھی طرح سے آپ کی پائپ لائن کو ہوا دے رہی ہے۔

کیوں کہ ہمارا مقصد کبھی بھی کسی مشاورتی کمپنی کی تعمیر کا نہیں رہا ہے ، ہم خدمات پر بہت زیادہ انحصار کرنے کے برخلاف ماڈل کارکردگی اور ڈرائیونگ کے موثر ، دہراؤ والے نتائج پر اپنی توجہ مرکوز کرتے رہے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ ہم مسابقتی بیک اپ کو حوصلہ افزائی کرتے ہیں اور اپنی ٹیک اور انجینئرنگ کی اعلی کارکردگی ، اور ماڈل کارکردگی کو بات کرنے دیتے ہیں۔

شان زنسمسٹر

شان اگلی نسل کے پیش گوئی کرنے والے تجزیاتی ماڈلز کے انفر کے ٹروو کیلئے پوزیشننگ ، پیغام رسانی اور مارکیٹ میں مجموعی طور پر جانے والی حکمت عملی تیار کرتا ہے۔ ایک بار مطمئن باطن خود گاہک ، شان نے سان فرانسسکو میں قائم دستاویز مینجمنٹ سوفٹ ویئر کمپنی نائٹرو سے انفر میں شمولیت اختیار کی ، جہاں اس نے ایوارڈ یافتہ عالمی مارکیٹنگ ٹیم تیار کی اور اس کی قیادت کی۔ شان نے اسٹریٹجک مارکیٹنگ اور پراجیکٹ مینجمنٹ میں بالترتیب سفول سوویر اسکول آف بزنس اور شمال مشرقی سے اعلی درجے کی ڈگری حاصل کی ہے۔

متعلقہ مضامین

واپس اوپر بٹن
کلوز

ایڈ بلاک کا پتہ چلا

Martech Zone آپ کو یہ مواد بغیر کسی قیمت کے فراہم کرنے کے قابل ہے کیونکہ ہم اپنی سائٹ کو اشتھاراتی آمدنی، ملحقہ لنکس اور اسپانسرشپ کے ذریعے منیٹائز کرتے ہیں۔ اگر آپ ہماری سائٹ کو دیکھتے ہی اپنے ایڈ بلاکر کو ہٹا دیں تو ہم اس کی تعریف کریں گے۔