مشین لرننگ کے ساتھ اپنے B2B صارفین کو کیسے جانیں

مشین لرننگ

B2C فرموں کو کسٹمر کے تجزیاتی اقدامات میں سب سے آگے چلانے والا سمجھا جاتا ہے۔ ای کامرس ، سوشل میڈیا ، اور موبائل کامرس جیسے متعدد چینلز نے ایسے کاروباروں کو مارکیٹنگ کا مجسمہ بنانے اور بہترین کسٹمر سروسز پیش کرنے کے قابل بنایا ہے۔ خاص طور پر ، مشین لرننگ کے طریقہ کار کے ذریعہ وسیع ڈیٹا اور جدید تجزیات نے B2C اسٹریٹیجسٹوں کو آن لائن سسٹم کے ذریعہ صارفین کے رویے اور ان کی سرگرمیوں کو بہتر طور پر پہچاننے کے قابل بنایا ہے۔ 

مشین لرننگ کاروباری صارفین کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے کی ابھرتی ہوئی صلاحیت بھی پیش کرتی ہے۔ تاہم ، B2B فرموں کی طرف سے گود لینے کا عمل ابھی باقی ہے۔ مشین لرننگ کی بڑھتی ہوئی مقبولیت کے باوجود ، اس کے بارے میں اب بھی بہت زیادہ الجھن ہے کہ یہ کس طرح کی موجودہ تفہیم میں فٹ بیٹھتا ہے۔ B2B کسٹمر سروس. تو آئیے آج یہ بات صاف کردیں۔

کسٹمر کے عمل میں پیٹرن کو سمجھنے کے لیے مشین لرننگ۔

ہم جانتے ہیں کہ مشین لرننگ محض الگورتھم کی ایک کلاس ہے جو بغیر کسی احکام کے ہمارے انٹلیجنس کی نقالی کرنے کے لئے ڈیزائن کی گئی ہے۔ اور ، یہ نقطہ نظر قریب ترین ہے کہ ہم اپنے آس پاس کے نمونوں اور ارتباط کو کس طرح پہچانتے ہیں اور اعلی سمجھنے پر پہنچتے ہیں۔

روایتی B2B بصیرت کی سرگرمیاں محدود اعداد و شمار کے گرد گھومتی ہیں جیسے کمپنی کا سائز ، محصول ، سرمایہ یا ملازمین ، اور ایس آئی سی کوڈ کے ذریعہ درجہ بندی کی صنعت کی قسم. لیکن ، بجا طور پر پروگرام کردہ مشین لرننگ ٹول آپ کی مدد سے صارفین کو حقیقی وقت کی معلومات کی بنیاد پر ذہانت سے طبق کرنے میں مدد کرتا ہے۔ 

یہ آپ کی مصنوعات یا خدمات کے بارے میں گاہک کی ضروریات ، رویوں ، ترجیحات ، اور طرز عمل کے بارے میں متعلقہ بصیرت کی نشاندہی کرتا ہے اور موجودہ مارکیٹنگ اور فروخت کی کارروائیوں کو بہتر بنانے کے لئے ان بصیرت کا استعمال کرتا ہے۔ 

کسٹمر ڈیٹا سیگمنٹٹیشن کے لئے مشین لرننگ 

گاہکوں کے تمام ڈیٹا پر مشین لرننگ کا اطلاق کرکے جو ہم اپنی ویب سائٹس کے ذریعے ان کے اعمال کے ذریعے اکٹھا کرتے ہیں ، مارکیٹرز خریدار کے لائف سائیکل ، ریئل ٹائم مارکیٹ کو تیزی سے سنبھال سکتے ہیں اور سمجھ سکتے ہیں ، وفاداری کے پروگرام تیار کر سکتے ہیں ، ذاتی اور متعلقہ مواصلات تشکیل دے سکتے ہیں ، نئے کلائنٹس حاصل کر سکتے ہیں۔ طویل عرصے تک قیمتی صارفین کو برقرار رکھیں۔

مشین لرننگ ایک سے ایک شخصی کاری کے ل vital اعلی درجے کی تقسیم کو اہم بناتا ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر آپ کے B2B فرم کا ایک مقصد ہے کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانا اور ہر مواصلت کی مطابقت کو تیز کرتے ہوئے ، صارف کے ڈیٹا کا ایک قطعی قطعہ اس کلید کو روک سکتا ہے۔  

تاہم ، ایسا ہونے کے ل you ، آپ کو ایک واحد صاف ستھرا ڈیٹا بیس برقرار رکھنے کی ضرورت ہے جو مشین لرننگ کسی پریشانی کے بغیر اس پر چل سکتی ہے۔ لہذا ، ایک بار جب آپ کے پاس اس طرح کے صاف ستھرا ریکارڈ ہوجاتا ہے تو ، آپ نیچے دیئے گئے صفات کی بنیاد پر صارفین کو طبق کرنے کے لئے مشین لرننگ کا استعمال کرسکتے ہیں:

  • دورانیہ حیات
  • بہبود 
  • قدر
  • مصنوعات / مصنوعات پر مبنی صفات کی ضرورت ہے 
  • آبادی
  • اور بہت

رجحانات کی بنیاد پر حکمت عملی کی سفارش کرنا مشین سیکھنا 

ایک بار جب آپ کسٹمر ڈیٹا بیس کو الگ کردیتے ہیں ، آپ کو اس ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلہ کرنا ہوگا کہ کیا کرنا ہے۔ یہاں ایک مثال ہے:

اگر امریکہ میں ہزاروں سال آن لائن گروسری اسٹور کا دورہ کریں ، غذائیت کے لیبل میں شوگر کی مقدار چیک کرنے کے لئے پیکیج پر پلٹیں ، اور خریداری کے بغیر چلے جائیں تو ، مشین لرننگ ایسے رجحان کو پہچان سکتی ہے اور ایسے تمام صارفین کو شناخت کر سکتی ہے جنہوں نے یہ حرکتیں انجام دیں۔ مارکیٹرز ایسے اصل وقتی اعداد و شمار سے سبق سیکھ سکتے ہیں اور اسی کے مطابق عمل کرسکتے ہیں۔

مشین صارفین تک صحیح مواد فراہم کرنے کے لئے سیکھنا

اس سے قبل ، B2B صارفین کو مارکیٹنگ میں ایسا مواد تیار کرنا شامل تھا جو ان کی معلومات کو مستقبل کی پروموشنل سرگرمیوں کے ل. پکڑ لے۔ مثال کے طور پر ، ایک خصوصی ای بک ڈاؤن لوڈ کرنے یا کسی بھی پروڈکٹ ڈیمو کی درخواست کے ل a کسی فارم کو پُر کرنے کا لیڈ مانگنا۔ 

اگرچہ اس طرح کے مشمولات لیڈز کو گرفت میں لے سکتے ہیں ، لیکن زیادہ تر ویب سائٹ زائرین مواد دیکھنے کے لئے اپنے ای میل آئی ڈی یا فون نمبر شیئر کرنے سے گریزاں ہیں۔ کے مطابق منشور کے سروے کے ذریعہ دریافتیں, 81٪ لوگوں نے ایک آن لائن فارم ترک کردیا ہے اسے بھرتے وقت لہذا ، یہ لیڈز پیدا کرنے کا کوئی ضمانت شدہ طریقہ نہیں ہے۔

مشین لرننگ B2B مارکیٹرز کو رجسٹریشن فارم مکمل کرنے کی ضرورت کے بغیر ویب سائٹ سے معیاری لیڈز حاصل کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک B2B کمپنی وزیٹر کی ویب سائٹ کے رویے کا تجزیہ کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کر سکتی ہے اور دلچسپ مواد کو زیادہ ذاتی نوعیت کے ساتھ صحیح وقت پر خود بخود پیش کر سکتی ہے۔ 

بی 2 بی صارفین صرف خریداری کی ضروریات پر ہی نہیں بلکہ اس نقطہ پر بھی استعمال کرتے ہیں کہ وہ خریداری کے سفر میں ہیں۔ لہذا ، خریداروں کے تعامل کے مخصوص نکات پر مواد پیش کرنا اور ان کی ضروریات کو ریئل ٹائم میں ملانے سے آپ کو مختصر وقت میں زیادہ سے زیادہ لیڈ حاصل کرنے میں مدد ملے گی۔

مشین سیکھنے کسٹمر سیلف سروس پر توجہ مرکوز کرنا

سیلف سروس سے مراد اس وقت مراد ہے جب کوئی وزیٹر / کسٹمر سپورٹ ملتا ہے     

اسی وجہ سے ، بہت ساری تنظیموں نے بہتر خدمت کے پیش کشوں میں اضافہ کیا ہے تاکہ بہتر صارفین کے تجربے کو پیش کیا جاسکے۔ مشین سیکھنے کی ایپلی کیشنز کے لئے سیلف سروس ایک عام استعمال کا معاملہ ہے۔ چیٹ بوٹس ، ورچوئل اسسٹنٹس ، اور کئی دوسرے AI بڑھے ہوئے ٹول کسٹمر سروس ایجنٹ کی طرح بات چیت کو سیکھ سکتے ہیں اور ان کا نقشہ تیار کرسکتے ہیں۔ 

سیلف سروس ایپلی کیشنز وقت کے ساتھ مزید پیچیدہ کاموں کو انجام دینے کے لئے ماضی کے تجربات اور تعاملات سے سبق لیتی ہیں۔ یہ ٹولس ویب سائٹ کے زائرین کے ساتھ اپنی بات چیت کو بہتر بنانے کے ل essential ضروری مواصلات کرنے سے لے کر تیار ہوسکتے ہیں ، جیسے کسی مسئلے اور اس کے حل کے مابین ارتباط کا پتہ لگانا۔ 

مزید یہ کہ ، کچھ ٹولز مستقل طور پر بہتر بنانے کے لئے گہری سیکھنے کا استعمال کرتے ہیں ، جس کے نتیجے میں صارفین کو زیادہ درست مدد ملتی ہے۔

ختم کرو

نہ صرف یہ ، مشین لرننگ میں مختلف دیگر ایپلی کیشنز ہیں۔ مارکیٹرز کے ل int ، پیچیدہ اور لازمی گراہک والے حصوں ، ان کے سلوک اور کس طرح صارفین کے ساتھ متعلقہ طریقے سے مشغول ہونا سیکھنا یہ صحیح کلید ہے۔ کسٹمر کے مختلف پہلوؤں کو سمجھنے میں آپ کی مدد سے ، مشین لرننگ ٹکنالوجی بلاشبہ آپ کی B2B فرم کو غیر کامیابی سے ہمکنار کرسکتی ہے۔

آپ کا کیا خیال ہے؟

سپیم کو کم کرنے کے لئے یہ سائٹ اکزمیت کا استعمال کرتا ہے. جانیں کہ آپ کا تبصرہ کس طرح عملدرآمد ہے.