فیکٹ گیم: منٹ میں ڈیٹا کے ذرائع کو ضم کریں… کوڈ کی ضرورت نہیں ہے!

فیکٹ گیم

ڈیٹا سیلوس میں ہے۔ بزنس اور آئی ٹی دونوں ہی آج کے کاروباری چیلنجوں کے حل کی فراہمی میں اعداد و شمار کے متفقہ نظریہ کا مطالبہ کر رہے ہیں۔ مربوط اعداد و شمار پر متفقہ نظریات فراہم کرنے والی رپورٹس کی ضرورت ہے لہذا لوگ ان معلومات کو تلاش کرسکیں جو ان کی تنظیموں کے ل cruc بہت اہم ہیں اور صحیح معلومات پر عمل درآمد کرنے اور ان کی فراہمی کی صلاحیت پر اعتماد پیدا کرتی ہے جو کمپنی کی کامیابی کے لئے اہم ہے۔

تاہم ، اعداد و شمار ایک سے زیادہ رشتہ دار نظاموں ، مین فریموں ، فائل سسٹمز ، آفس دستاویزات ، ای میل منسلکات اور بہت کچھ میں پھیل چکے ہیں۔ چونکہ اعداد و شمار مربوط نہیں ہیں اور کاروباری اداروں کو ابھی بھی متفقہ معلومات کی ضرورت ہوتی ہے ، d کاروبار "کنڈا کرسی" کے انضمام کرتے ہیں اور "گھورتے ہیں اور موازنہ کرتے ہیں" رپورٹس بناتے ہیں۔ وہ ایک سیلو سے استفسار کرتے ہیں اور نتائج کو ایکسل کرنے کے ل copy ، دوسرے سائلو سے استفسار کرتے ہیں اور اعداد و شمار کو پیسٹ کرتے ہیں۔ وہ اس عمل کو اس وقت تک دہراتے ہیں جب تک کہ ان کے پاس ایسی کوئی اطلاع نہ ہو جو اس رپورٹ کی نمائندگی کرے جس کو وہ شدت سے بنانا چاہتے ہیں۔ اس قسم کی رپورٹنگ سست ، دستی ، ناقابل اعتماد اور غلطی کا شکار ہے!

زیادہ تر تنظیمیں اس بات کا اعتراف کرتی ہیں کہ ان ٹولز اور ٹیکنالوجیز جنہوں نے ڈیٹا سائلو کی پریشانی پیدا کی تھی وہ حل میں استعمال نہیں ہوسکتی ہے۔ اس کے نتیجے میں ، پچھلے کچھ سالوں سے ، ہم نے دیکھا ہے کہ NoSQL ڈیٹا بیس اور ٹکنالوجیوں کے پھیلاؤ کو ڈیٹا کو مزید تیزی سے اور زیادہ چستی کے ساتھ مربوط کرنے میں مدد کے لئے تعینات کیا گیا ہے۔ اگرچہ یہ طاقتور نئے ڈیٹا بیس اور پلیٹ فارم روایتی طریقوں کے مقابلے میں اعداد و شمار کو اکٹھا کرنے میں وقت کو کم کرسکتے ہیں ، وہ سب ڈویلپر مرکوز ہیں اور چیلنجوں کا ایک اور مجموعہ لاتے ہیں جس پر قابو پانا پڑتا ہے جب ان مہارتوں کو حاصل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جو تیار کرنے کے لئے ضروری ہیں اور ان ٹیکنالوجیز کے ساتھ کام کریں۔ اس عمل میں بہت سی رکاوٹیں شامل ہیں جن میں نتائج کی فراہمی میں کامیابی کے ل change تبدیلی کے انتظام اور کاروباری عمل کو اپ ڈیٹ کرنا شامل ہے۔

فیکٹ گیم بغیر کوئی کوڈ لکھے ڈیٹا کو اکٹھا کرنے کا ایک طریقہ فراہم کرتا ہے۔ ان کا خیال ہے کہ اعداد و شمار کو مربوط کرنے کا ایک آسان طریقہ ہونا چاہئے ، اور وہ بھی ہے۔ انہوں نے اسے پیدا کیا!

فیکٹ گیم میں انجینئرنگ ٹیم نے انضمام کی پیچیدگی کو سنبھالنے کا بوجھ اٹھایا ہے تاکہ کاروباری صارفین کو اس کی ضرورت نہ پڑے۔ اب ، اعداد و شمار کے انضمام پر مباحثہ ضروری نہیں ہے کہ وہ آئی ٹی سے شروع ہو۔ نتیجے کے طور پر ، فیکٹ گیم کے ڈیٹا انضمام ایپلی کیشنز کو پہلے سے منقطع ڈیٹا پر متفقہ اطلاعات کی فراہمی کے لئے ڈیٹا کے مختلف سیلو کو تیزی سے مربوط کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔

اس کی اہم بات یہ ہے کہ ہم نے اس ناممکن مسئلے کو تکنیکی نقطہ نظر سے حل کیا ، لیکن جو ہم واقعتا providing فراہم کر رہے ہیں وہ ایک کاروباری حل ہے۔ سی ای او میگن کیوایمے

ڈیٹا کو متحد کرتے وقت ، وہ اس مفروضے سے شروع کرتے ہیں کہ آپ کا ڈیٹا پہلے ہی ماڈل بنایا گیا ہے۔ آپ کی تنظیم کے بہت ہوشیار افراد ، اور ممکنہ طور پر ان دکانداروں نے جن سے آپ نے درخواستیں اور حل خریدے ہیں ، ان ماڈلز کو تخلیق کیا۔ وہ اداروں اور رشتے جن کی آپ کی پرواہ ہے اور آپ اپنے ڈیٹا سیلوس میں براہ راست متحد ہونا چاہتے ہیں۔ وہ صارفین ، آرڈرز ، لین دین ، ​​مصنوعات ، مصنوعات کی لائنز ، فراہم کنندگان ، سہولیات اور بہت کچھ کی طرح نظر آتے ہیں۔ وہ ان اداروں میں موجود ڈیٹا کو غیر مقفل کرنا چاہتے ہیں اور انہیں ایک ایسی رپورٹ میں یکجا کرنا چاہتے ہیں جس سے بامقصد کاروباری بصیرت مل جاتی ہے۔ فیکٹ گیم کے ساتھ ، یہ ایک آسان کام ہے۔

اگر آپ وائٹ بورڈ پر اپنی تنظیم کے لئے اداروں اور رشتے کھینچ سکتے ہیں تو ، آپ اپنے ڈیٹا کو مربوط کرنے کے لئے فیکٹ گیم کا استعمال کرسکتے ہیں۔ یہ اتنا آسان ہے۔

ڈیٹا کو فیکٹ گیم کے ساتھ مربوط کرنے کے لئے ، وائٹ بورڈ آر سے شروع کریں۔ اس اطلاق میں ، برائوزر میں "وائٹ بورڈنگ" کے ذریعہ مربوط اعداد و شمار کے لئے منطقی ماڈل بنانے کے لئے اداروں اور تعلقات کو گھسیٹیں اور ڈراپ کریں۔ وائٹ بورڈ آر میں ، اس کی وضاحت کریں کہ آپ ہر ایک کے ساتھ کون سے اوصاف جوڑنا چاہتے ہیں ، اور آپ کو صرف اپنی ضرورت کے مطابق نمونہ بنانا ہوگا ، جیسا کہ آپ کو ضرورت ہے۔ شروع کرنے سے پہلے آپ کو ہر ہستی سے وابستہ ہر صفت کو جاننے کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ کو ان سیلوز اور ذرائع کو جاننے کی ضرورت نہیں ہے جو آپ آخر میں مربوط کرنا چاہتے ہیں۔ بہترین عمل کچھ سیلوس کے لئے ایک ماڈل تیار کرکے شروع کرنا ہے جس کے بارے میں آپ جانتے ہو کہ ایک متحدہ رپورٹ مہی --ا کرسکتے ہیں۔ ایک دوسرے سے اپنے اداروں ، ان کی خصوصیات اور ان کے تعلقات کا نقشہ بنائیں۔ یہاں تک کہ آپ اس بات کی وضاحت کے ل business کاروباری قواعد بھی تشکیل دے سکتے ہیں کہ کسی چیز کو کس چیز سے منفرد بنایا جاتا ہے اور دیگر متعلقہ اداروں کے سلسلے میں اس کے تعلقات کی اہمیت کیا ہونی چاہئے۔ ایک بار جب یہ ماڈل بن جاتا ہے ، آپ اس ماڈل کو تعینات کرتے ہیں تاکہ اسے میپ آر میں استعمال کیا جاسکے۔

جبکہ وائٹ بورڈ آر آپ کو ایک مربوط ، متحد ، انٹرپرائز وسیع کاروباری ماڈل کی تعریف کرنے کے لئے کسی ایپلی کیشن کا استعمال کرنے دیتا ہے ، میپپ آر آپ کو متفقہ وائٹ بورڈ آر ماڈل میں مختلف انوکھا سائلو ڈیٹا کا نقشہ بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ میپ آر میں ، آپ ڈیٹا سورس کا نمونہ لے سکتے ہیں اور میپنگز بنانا شروع کرسکتے ہیں۔ چلو یہ کہتے ہیں کہ ایک سائلو کے ذریعہ میں آپ کی صفت ہے کسٹم_ایڈ اور ایک اور سیلو میں ، آپ کی ایک صفت ہے رکن کی شناخت، اور آپ جانتے ہو کہ یہ دونوں کسی صارف کا حوالہ دیتے ہیں۔ میپ آر کے ذریعہ ، آپ ان دونوں اوصاف کو متحدہ وصف سے نقشہ بنا سکتے ہیں گاہک کی شناخت آپ پہلے ہی متحد وائٹ بورڈ آر ماڈل میں بیان کر چکے ہیں۔ جیسے ہی آپ اپنے اوصاف کے ذریعہ کسی ماخذ کے بارے میں نگہداشت کرتے ہیں ، اس کے بعد میپ آر آر اس فائلوں سے فائلیں درآمد کرسکتا ہے اور وہ خود بخود وائٹ بورڈ آر ماڈل میں ضم ہوجائے گا اور متفقہ نظارے میں فورا. قابل سوال ہے۔ آپ ذرائع کا نقشہ بنانا اور اس طرح سے ڈیٹا کو ایجاد کرنا جاری رکھ سکتے ہیں جب تک کہ آپ اپنے متفقہ نظارے کیلئے اپنے مطلوبہ ڈیٹا کو مربوط نہ کریں۔

میپ آر

وائٹ بورڈ آر اور میپ آر کے ذریعہ ، آپ اپنے تیار کردہ ماڈلز کو محفوظ ، ورژن اور برآمد کرسکتے ہیں۔ ان ماڈلز کی اہمیت ہے کہ وہ کاروباری اور آئی ٹی کو تنظیم کے اعداد و شمار کے بارے میں ان کی تفہیم کو ، یہ کس طرح استعمال کیا جانا چاہئے ، اور اس کو سیلوس میں کس طرح استعمال کیا جارہا ہے ، کی تفہیم کو پہنچانے میں مدد کرنے کے لئے ڈیکوڈر رنگ کی حیثیت اختیار کرتے ہیں۔ ان ماڈلز کا استعمال نئی ڈیٹا کی تعیناتیوں اور دوبارہ پلیٹ فارم سازی اقدامات کو ان کی کامیابی کی ضمانت میں مدد دینے کے لئے بھی مدد کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے۔

ایک بار جب اعداد و شمار کو لوڈ کیا جاتا ہے ، بلڈر آر آپ کو براؤزر میں اپنے متحد ڈیٹا میں تیزی سے ایک سادہ ، قابل سوال ڈیش بورڈ بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ کنیکٹآر آپ کو ٹیبلو اور دیگر BI ٹولز کے ل a ویب ڈیٹا کنیکٹر تعینات کرنے دیتا ہے تاکہ آپ اپنے اب متحد ڈیٹا پر رپورٹنگ کے ل these بھی ان ٹولز کا فائدہ اٹھاسکیں۔

کیونکہ فیکٹ گیم اعداد و شمار کے انضمام کی بھاری بھرکم لفٹنگ کرتا ہے ، اور اس وجہ سے کہ آپ کو اپنی ضرورت کے مطابق ماڈل اور نقشہ بنانا ہوگا ، جیسا کہ آپ کو ضرورت ہے ، ڈیٹا انضمام اور بصیرت کی فراہمی ناقابل یقین حد تک تیز ہے۔ حقیقی زندگی میں ایسا کیا لگتا ہے؟

عمومی حقیقت پسندی ڈیٹا انٹیگریشن کی طرح دکھتی ہے یہ ہے:

پچھلی موسم گرما میں ، ایک فارچون 500 خوردہ فروش نے مدد طلب کرتے ہوئے فیکٹجیم سے رابطہ کیا کیونکہ وہ بصیرت حاصل کرنے کی کوشش کرنے کے لئے ایک بڑے سی آر ایم کا استعمال کررہے تھے اور دوسری جگہوں سے ڈیٹا کھینچ رہے ہیں۔ ان کے چیف ڈیٹا سائنسدان کو یہ سمجھنے کے لئے اسٹورز ، ای کامرس اور کسٹمر ڈیٹا گودام کی معلومات کو آسانی سے یکجا کرنے کی ضرورت تھی "صارف کون ہے؟"

فیکٹ گیم نے 24 گھنٹوں میں فراہمی کا وعدہ کیا۔ انہوں نے تمام اسٹورز اور صارفین میں ایک منسلک ماڈل بنایا ، نئی بصیرت کو بے نقاب کیا ، اور یہ 6 گھنٹے نہیں ، 24 گھنٹوں میں کیا! اور تو . . . پرچون میں گاہک # 1 پیدا ہوا تھا۔ وہ 6 گھنٹے میں ایک ہی شہر کو دیکھنے سے لے کر ملک بھر میں ، ہزاروں اسٹورز ، دسیوں لاکھوں گاہکوں اور ٹیرا بائٹس کا ڈیٹا دیکھنے میں منتقل ہوگئے ہیں - اور یہ سب ایک دن کے کام میں کرتے ہیں۔ خوردہ ، مالی خدمات ، اور مینوفیکچرنگ کے دوسرے لوگ بھی اب اپنی تنظیموں میں فیکٹ گیم کے فوائد کو دیکھنے اور سمجھنے لگے ہیں۔

ٹکنالوجی نے اس مقام تک ترقی کی ہے جہاں اب انجینئرز کا واحد دائرہ نہیں ہونا چاہئے۔ جدید ڈیٹا کا انضمام اتنا مشکل نہیں ہے جتنا آپ کا IT محکمہ آپ پر یقین کرنا چاہتا ہے۔ سی ٹی او کلارک رچی

وائٹ بورڈ آر

فیکٹ گیم کا وائٹ بورڈ آر ماڈیول مختلف کوڈ کے استعمال کے بغیر مختلف ڈیٹا ذرائع کو جوڑتا ہے۔

مزید جاننے کے لئے فیکٹ گیم ملاحظہ کریں

آپ کا کیا خیال ہے؟

سپیم کو کم کرنے کے لئے یہ سائٹ اکزمیت کا استعمال کرتا ہے. جانیں کہ آپ کا تبصرہ کس طرح عملدرآمد ہے.