خریداری کا کامل پروفائل تیار کرنے اور ذاتی نوعیت کے تجربات فراہم کرنے کے لئے اے آئی کا اطلاق کرنا

پروفائلز خریدنا اور AI کے ساتھ نجکاری

کاروبار اپنے کاموں کی کارکردگی اور تاثیر دونوں میں بہتری لانے کے لئے مستقل طریقے سے تلاش کرتے ہیں۔ اور یہ صرف اور زیادہ اہم توجہ کا مرکز بنے گا کیوں کہ ہم پیچیدہ اور اتار چڑھاؤ والے COVID زدہ تجارتی آب و ہوا کو چلاتے رہتے ہیں۔

خوش قسمتی سے ، ای کامرس فروغ پزیر ہے۔ جسمانی خوردہ کے برعکس ، جس پر وبائی پابندیوں کا نمایاں طور پر اثر پڑا ہے ، آن لائن فروخت میں تیزی آرہی ہے۔

2020 کے تہوار کے سیزن کے دوران ، جو عام طور پر ہر سال خریداری کا مصروف ترین عرصہ ہوتا ہے ، برطانیہ کی آن لائن فروخت میں تقریبا.44.8 نصف (47.8 فیصد) دور دراز کے ذریعہ ہونے والی تمام خوردہ فروخت میں اضافہ ہوا۔

بی آر سی-کے پی ایم جی ریٹیل سیلز مونیٹو

افق پر مستقل ڈیجیٹل شفٹ کے ساتھ ، یا کم از کم ایک ایسا کاروبار جس میں دونوں جہانوں سے بہتر فائدہ اٹھانے کے ل an ایک عمومی کنل اپنانے کو اپنائے گا ، مزید ایسے طریقوں کی طرف نگاہ کریں گے جو نئے ڈیجیٹل کاروبار کے لئے ناواقف طریقوں کی حیثیت رکھتے ہیں۔ اس کے ساتھ ساتھ بڑے کام کا بوجھ کم کرنا۔

اے آئی ان درد کے نکات کے لئے پہلے ہی حل پیش کررہی ہے۔ اعداد و شمار جمع کرنے کے مواقع اور آٹومیشن کے اختیارات کے ذریعہ ، انتظامی کاموں اور ضائع وسائل کو کم کرنے کی صلاحیت ہے ، کاروبار کو وقت اور رقم کی بچت ہوتی ہے اور اس کے نتیجے میں صارفین کا بہتر تجربہ پیدا ہوتا ہے۔

لیکن 2021 میں ، معاملہ ہے کہ اس کو مزید ایک قدم آگے بڑھایا جائے۔ اب جب کہ ہم اے آئی کے فوائد سے واقف ہیں اور یقین کر سکتے ہیں کہ یہیں رہنا ہے ، کاروباری اداروں کو مربوط نقطہ نظر کے ساتھ بہت کم خطرہ دیکھنا چاہئے۔

بہتر خرید پروفائلز بنانے کے لئے دستیاب ٹکنالوجی اور ڈیٹا کا استعمال کرکے ، فرمیں صحیح معنوں میں AI کی طاقت اور قابلیت کو ان کے فوائد کے لئے استعمال کرسکتی ہیں۔

اپنے صارفین کی بہتر تفہیم

اے آئی خریداری کے طرز عمل کے تجزیہ کے ذریعہ کسٹمر اور مارکیٹ کے رجحانات کو ظاہر کرنے اور اس کی پیش گوئی کرنے کے لئے اعداد و شمار کو جمع کرنے کی صلاحیت کے لئے جانا جاتا ہے ، اسی طرح مائیکرو اور میکرو دونوں ماحول میں اثر انداز ہوتا ہے۔

نتیجہ آپ کی مارکیٹ کی ایک جامع تصویر ہے جو اس کے بعد کاروباری فیصلوں سے آگاہ ہوسکتی ہے۔ لیکن جیسے جیسے یہ ترقی کرتا ہے ، اس کے اعداد و شمار کا معیار اور استعمال جس سے وہ اکٹھا اور تجزیہ کرسکتی ہے اس میں اچھال پڑتا ہے۔

آج ، اور آگے بڑھتے ہوئے ، اعداد و شمار اور بصیرت کا استعمال صارف کے عام طبقات کی بجائے ہر فرد کے صارف کی تفصیلی اور درست تفہیم پیدا کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، کوکی کے اعداد و شمار کو جمع کرنے اور قبولیت کے ذریعہ جب کوئی صارف آپ کی ویب سائٹ پر جاتا ہے تو ، آپ ان کی پروفائلز بنانا شروع کرسکتے ہیں ، بشمول مصنوعات کی دلچسپیاں اور براؤزنگ کی ترجیحات۔

آپ کے ریکارڈوں میں محفوظ معلومات کو محفوظ رکھنے کے ساتھ ، آپ مواد کو ڈھونڈ سکتے ہیں جب وہ زیادہ ذاتی اور سازگار تجربہ تخلیق کرنے کیلئے کسی صفحے پر نظرثانی کرتے ہیں۔ اور اگر آپ کی پالیسی میں اتفاق رائے ہے تو ، آپ یہاں تک کہ اس معلومات کو ھدف بنائے گئے اشتہارات اور مواصلات کے مطابق بنانے کے ل to بھی استعمال کرسکتے ہیں۔  

اب ، اس طرز عمل کی اخلاقیات کے بارے میں مختلف رائے ہیں۔ اگرچہ ، سخت قوانین اور تعمیل کے اقدامات کے ساتھ ، ڈیٹا اکٹھا کرنے کا کنٹرول صارفین کے ہاتھ میں ہے۔ قبول کرنے والوں کے ل it ، یہ خوردہ فروش کی ذمہ داری ہے ، اور ان کے بہترین مفادات میں ، کہ وہ اسے سمجھداری سے استعمال کریں۔

عام طور پر ، صارف چاہے گا کہ ان کی براؤزنگ کی ترجیحات کو یاد رکھا جائے۔ یہ خریداری کے لئے ایک زیادہ آسان تجربہ بناتا ہے اور ان کو دوبارہ ترتیب دینے اور دوبارہ فلٹرنگ کے اختیارات میں وقت کی بچت کرتا ہے۔ حقیقت میں:

90 consumers صارفین آسان سلوک کے ل behavior ذاتی طرز عمل کی معلومات کو برانڈ کے ساتھ بانٹنا چاہتے ہیں۔ لہذا ، ایک ایسا برانڈ جو ایسا کرنے میں کامیاب ہے ، اس پر نظر ثانی کی جائے گی اور دوبارہ خریداریوں کی حوصلہ افزائی کی جائے گی۔

فاریسٹر اور ریٹیلمیونٹ

تاہم ، وہ جو نہیں چاہتے ہیں ، وہ یہ ہے کہ برانڈز ان علموں کو ناجائز استعمال کریں جو ان کے پاس ہیں ، انھیں لامتناہی مواصلات اور پسپا اشتھارات کے ذریعہ اسپیمنگ دے کر ان کے پاس رکھے ہوئے علم کو غلط استعمال کرنا ہے۔ در حقیقت ، یہ حقیقت میں برانڈ کی ساکھ کو نقصان پہنچا سکتی ہے ، بجائے اس کے کہ اسے کسی بھی حق میں پیش کرے۔

لیکن آپ جو ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں اس کی پیش گوئی کرنے میں بھی مدد مل سکتی ہے۔ آپ انکشاف کرسکتے ہیں کہ ہر کسٹمر کے ذریعہ کس قسم کے اشتہارات کا بہترین جواب دیا جاتا ہے ، اور یہاں تک کہ تفصیل کے مطابق ، کس شکل میں ، کس آلے یا چینل پر ، کتنے عرصے تک ، اور چاہے اس نے حقیقت میں کسی کلک کی حوصلہ افزائی کی ہے یا نہیں۔ تبادلوں.

پروفائل خریدنے کے لئے یہ معلومات انمول ہیں۔ اس کے ساتھ ، آپ زیادہ کامیاب مہمات اور پیش کشیں تشکیل دے سکتے ہیں کیونکہ آپ اپنے صارفین کو وہی دے رہے ہیں جو وہ چاہتے ہیں۔

اور جب کہ ماضی میں ، انفرادی پروفائلز کو مماثلت کے ذریعہ طبقات میں ایک ساتھ جوڑا جاتا تھا ، لیکن اے آئی مربوط نظاموں کی خود کاری کی صلاحیتوں کا مطلب یہ ہے کہ ہر فرد کو ذاتی اور موزوں تجربہ دیا جاسکتا ہے۔

کامیابی اور فروخت کے نتائج خود ہی بولتے ہیں۔ ذاتی نوعیت کا مشمولات پہلے ہی عام متبادلات کے مقابلے میں بہتر مصروفیت کی شرح وصول کرتے ہیں۔

ذاتی نوعیت کی ای میلز کھلی شرحوں میں 55 فیصد تک کا اضافہ کر سکتی ہیں۔ 

دیلوئے

اور

91 consumers صارفین کا امکان ہے کہ وہ ایسے برانڈز کے ساتھ خریداری کریں جو متعلقہ پیشکشیں اور سفارشات مہی .ا کرتے ہیں۔

ایکسینچر پلس سروے

اب ، ذرا سوچئے کہ یہ سرگرمیاں کتنی زیادہ کامیاب ہوسکتی ہیں اگر ہم ایک قدم آگے بڑھانا اور اپنے فیصلوں کو معلومات کے ساتھ آگاہ کریں جو ہم نے ائی ایڈوانس کے ذریعہ اکٹھا کیا ہے ، تاکہ خریداری کے مفصل اور صحیح پروفائل تیار کیے جاسکیں۔

ذاتی طور پر ، مجھے یقین ہے کہ یہ ایک ایسا موقع ہے جسے یاد نہیں کیا جاسکتا۔

آپ کا کیا خیال ہے؟

سپیم کو کم کرنے کے لئے یہ سائٹ اکزمیت کا استعمال کرتا ہے. جانیں کہ آپ کا تبصرہ کس طرح عملدرآمد ہے.