2019 میں خریدار نیت والے ڈیٹا کا استعمال کس طرح آپ کی مارکیٹنگ کی حکمت عملی سے فائدہ اٹھا سکتا ہے

B2B خریدار نیت

یہ حیرت انگیز معلوم ہوتا ہے کہ ، 2019 تک ، مزید کمپنیاں استعمال نہیں کررہی ہیں ارادے کا ڈیٹا ان کی فروخت اور مارکیٹنگ کے اقدامات کو چلانے کے ل. حقیقت یہ ہے کہ بہت ہی کم عمدہ لیڈز کو ننگا کرنے کے لئے اس قدر گہری کھدائی سے آپ اور آپ کی کمپنی کو فیصلہ کن فائدہ پہنچتا ہے۔ 

آج ، ہم اس کے متعدد پہلوؤں پر ایک نگاہ ڈالنا چاہتے ہیں ارادے کا ڈیٹا اور یہ مستقبل میں فروخت اور مارکیٹنگ کی حکمت عملی کے ل what کیا کرسکتا ہے۔ ہم مندرجہ ذیل میں سے سب کی جانچ پڑتال کریں گے:

  • ارادے کا ڈیٹا کیا ہے اور اسے کس طرح کھایا جاتا ہے
  • نیت کا ڈیٹا کیسے کام کرتا ہے
  • مارکیٹنگ اور فروخت کے مابین صف بندی اور تعاون
  • مسابقتی فوائد
  • فائدہ اٹھانا

نیت کیا ہے؟

ارادہ ارادہ کا ڈیٹا

تصویری ذریعہ: https://www.slideshare.net/infer/what-is-intent-data

آسان ترین شرائط میں ، ارادے کا ڈیٹا ظاہر ہوتا ہے جب کوئی خاص امکان آن لائن طرز عمل کی نمائش کر رہا ہوتا ہے جو خریداری کا ارادہ ظاہر کرتا ہے۔ یہ دو الگ الگ شکلوں میں اظہار کرتا ہے: داخلی ڈیٹا اور بیرونی ڈیٹا۔

داخلی ارادے کے اعداد و شمار کی دو عام مثالیں ہیں

  1. آپ کی ویب سائٹ کا رابطہ فارم: رابطہ کرنے والا شخص کمپنی ، اس کی خدمات وغیرہ کے بارے میں مزید جاننے کے خواہاں ہوکر ارادے سے گفتگو کر رہا ہے۔
  2. مقامی صارفین کا ڈیٹا: جب ارادے کو سمجھنے کی کوشش کی جا رہی ہو تو CRM یا دوسرے مارکیٹنگ پلیٹ فارم کے ذریعہ مقامی صارفین کے ذریعے جمع کردہ ڈیٹا بہت قیمتی ہوتا ہے۔ ڈیٹا کو مارکیٹنگ ٹیموں کے ذریعہ ان لیڈز پر توجہ مرکوز کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو خریداری کے فیصلے کے قریب جارہے ہیں۔

بیرونی ارادے کا ڈیٹا تیسرے فریق فراہم کنندگان کے ذریعہ اکٹھا کیا جاتا ہے اور معلومات کو مرتب کرنے کے لئے بڑے اعداد و شمار کا استعمال ہوتا ہے جو زیادہ جامع ہے یہ مشترکہ کوکیز کے ذریعہ اکٹھا کیا جاتا ہے اور IP کی سطح پر تیار کیا جاتا ہے۔ یہ ڈیٹا سیکڑوں ہزاروں ویب سائٹوں پر مخصوص صفحات کے لاکھوں دوروں کی پیداوار ہے۔ 

اس قسم کا ڈیٹا میٹرکس کی لامتناہی تعداد پر مخصوص ، جامع معلومات فراہم کرتا ہے۔ یہاں صرف چند مثالیں ہیں۔

  • ایک مخصوص دستاویز ، فائل ، یا ڈیجیٹل اثاثہ ڈاؤن لوڈ کرنے کی تعداد
  • ویڈیو دیکھے جانے کی تعداد
  • لینڈنگ پیج پر کال ٹو ایکشن پڑھنے کے بعد کتنے لوگوں نے کلک کیا
  • مطلوبہ الفاظ کی تلاش کے اعداد و شمار

ارادے سے متعلق ڈیٹا کو کس طرح سورس کیا جاتا ہے؟

پہلی پارٹی اور تیسری پارٹی کا ارادہ کا ڈیٹا

تصویری ذریعہ: https://idio.ai/resources/article/what-is-intent-data/

ارادے سے متعلق ڈیٹا ان دکانداروں کے ذریعہ مرتب کیا گیا ہے جو B2B ویب سائٹوں اور مواد کے پبلشروں سے ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں ، یہ سب ایک حصہ کا حصہ ہیں کوائف شیئرنگ شریک ہے. یقینی طور پر ، یہ جاننے کا خیال کہ ایک مخصوص شخص کس سائٹ پر جاتا ہے ، وہ جو شرائط ڈھونڈتے ہیں ، اور جن برانڈوں کے ساتھ وہ مشغول ہوتے ہیں وہ اس کے چہرے پر قدرے خستہ نظر آسکتے ہیں ، لیکن یہ کچھ بھی نہیں ہے۔ اس مقصد کے لئے ڈیٹا اکٹھا اور ذخیرہ کیا جاتا ہے ، پھر فروخت اور مارکیٹنگ کے پیشہ ور افراد کے ساتھ شیئر کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک کاپی رائٹنگ کمپنی ، خاص طور پر ایسی کمپنیوں (یا ، کچھ معاملات میں ، افراد) میں دلچسپی لیتی ہے جو تلاش کی اصطلاحات میں داخل ہوتے ہیں جیسے “مضمون لکھنے کی خدماتبڑے سرچ انجنوں میں "یا" اکیڈمک مصنف "اور جو ایسی سائٹوں کا بھی دورہ کرتے ہیں جو خریدنے کے قابل ارادے کے ساتھ اس قسم کی خدمات فروخت کرتی ہیں۔

وسیع اکثریت میں ڈیٹا مرتب اور رپورٹ کیا جاتا ہے۔ لفظی اربوں تلاشیاں ، سائٹ ملاحظہ ، ڈاؤن لوڈ ، کلک تھروس ، تبادلوں اور مصروفیات کے مجموعی کے ذریعے ، دکاندار مواد کی کھپت کو بڑھاوا دے سکتے ہیں اور اضافے کی شناخت کرسکتے ہیں۔ 

اس ویڈیو سے بمباری جو اس عمل کی اچھی طرح وضاحت کرتا ہے:

نیت ڈیٹا کیسے کام کرتا ہے؟

بمبورا مواد کی کھپت

تصویری ذریعہ: https://gzconsulting.org/2018/08/02/what-is-intent-data/

دنیا بھر میں لاکھوں افراد لاکھوں عنوانات پر تلاش کرنے کے ل. انٹرنیٹ کا استعمال کرتے ہیں اور جان بوجھ کر مخصوص آن لائن مواد کے ساتھ مشغول ہوں۔ آپ فیصلہ کرتے ہیں کہ کون سی تفصیلات سب سے اہم ہیں اور مخصوص مصروفیات کی نگرانی کرنا شروع کریں جو نامزد معیار سے ملتے ہیں۔ مارکیٹر تمام متعلقہ انٹیل مہیا کرتا ہے ، بشمول ، لیکن ان تک محدود نہیں:

  • مثالی امکانات کے ملازمت کے عنوان
  • کمپنی کا سائز اور مقام
  • موجودہ صارفین کے اکاؤنٹ کے نام اور یو آر ایل
  • ھدف کردہ کھاتوں کے نام اور یو آر ایل
  • براہ راست حریف کے نام اور یو آر ایل
  • صنعت کے اثر و رسوخ اور واقعات کیلئے یو آر ایل
  • صنعت کے اثر و رسوخ اور سوچنے والے رہنماؤں کا معاشرتی ہینڈل
  • آسان اور پیچیدہ تلاش کی اصطلاحات جو مصنوعات ، خدمات ، مسائل / درد کے نکات اور ممکنہ / مطلوبہ نتائج سے متعلق ہیں

مذکورہ بالا سبھی الگورتھم میں بنے ہوئے ہیں جو متعلقہ کارروائیوں کا مشاہدہ کرتے ہیں اور نوٹ بناتے ہیں (وہ لوگ جو ہر روز ہونے والی لاکھوں تلاشی اور مشغولیتوں میں انفرادی مشغولیت کی نشاندہی کرتے ہیں)۔ مرتب کردہ ڈیٹا میں مکمل رابطے کی تفصیلات درج ہیں جن میں پہلے اور آخری نام ، فون نمبر ، ای میل پتے ، کمپنی کے نام ، امکان کے عنوان ، مقامات ، صنعت اور کمپنی کا سائز شامل ہے۔ یہ سیاق و سباق کے اعداد و شمار کو بھی ظاہر کرتا ہے جو ان کے کیے گئے اقدامات کی شناخت کرتا ہے۔ 

مشاہدہ شدہ اعمال کی مثالوں میں عمومی تلاشیاں ، حریف سائٹ کی مصروفیات ، صنعت پر اثر ڈالنے والی مصروفیات ، اور صنعت کے بڑے اہم واقعات سے متعلق پوچھ گچھ شامل ہیں۔ اعداد و شمار اقسام اور محرکات کے ذریعہ بھی کارروائیوں کو توڑ دیتا ہے۔ دوسرے لفظوں میں ، یہ نہ صرف یہ ظاہر کرتا ہے کہ کسی امکان یا صارف نے کیا کیا ، بلکہ کیوں اس نے یا اس نے یہ کیا

یہاں تک کہ اعداد و شمار کو پرچم لگانا بھی ممکن ہے جو موجودہ گراہکوں کی نشاندہی کرے ، اکاؤنٹس کو نشانہ بنائے ، اور مظاہرے کی نیت کے واقعات کو دہرایا۔ ان سبھی چیزوں کے بارے میں یہ معلوم ہوتا ہے کہ آپ جن مصنوعات اور خدمات کو بھی بیچتے ہیں ان کے بارے میں مزید معلومات کے ل real حقیقی اقدامات کرنے والے حقیقی لوگوں کی ایک فہرست ہے۔

ایک صف بندی اور تعاون کے آلے کے طور پر ارادہ ڈیٹا

مارکیٹنگ اور فروخت میں ہمیشہ ہی ایک طرح کا محبت نفرت کا رشتہ رہا ہے۔ سیلز ٹیمیں زیادہ اہل لیڈز چاہتی ہیں جو خریدنے کے لئے تیار ہوں۔ مارکیٹنگ ٹیمیں ابتدائی لیڈز تلاش کرنا ، ان کو مشغول کرنا اور ان کی پرورش کرنا چاہتی ہیں جب تک کہ وہ اس حد تک تیاری کے مقام تک نہ پہنچ جائیں۔ 

یہ سب چیزیں نتائج کو فروغ دیتی ہیں اور نیت کے اعداد و شمار سے فروخت اور مارکیٹنگ دونوں کو نمایاں فائدہ ہوتا ہے۔ یہ مشترکہ تعاون کا ایک آلہ فراہم کرتا ہے جو فروخت اور مارکیٹنگ کو براہ راست جوڑتا ہے ، باہمی تعاون کو فروغ دیتا ہے ، اعداد و شمار کی ترجمانی کرتا ہے اور ہر طرح کے رابطوں کے لئے موثر حکمت عملیوں کی منصوبہ بندی کرتا ہے۔ یہاں کچھ عمومی مثالیں ہیں کہ ارادے کے اعداد و شمار کو باہمی تعاون کے ساتھ کس طرح استعمال کیا جاتا ہے۔ 

  • زیادہ فعال فروخت لیڈ کی دریافت
  • منی میں کمی اور گاہکوں کی وفاداری کو بڑھانا
  • ٹارگٹ اکاؤنٹس کے ساتھ کامیاب تعامل
  • برانڈ کی پہچان اور قیمت کے قیام کے لئے ابتدائی اندراج
  • متعلقہ رجحانات سے باخبر رہنا

مذکورہ بالا ہر شعبہ مارکیٹنگ اور فروخت دونوں میں دلچسپی رکھتا ہے۔ ان سب میں کامیابی کمپنی کو آگے بڑھاتی ہے اور ٹیموں کے مابین نتیجہ خیز ، معنی خیز تعاون کی اجازت دیتی ہے۔

ارادہ ڈیٹا: مسابقتی فائدہ

ارادے کے اعداد و شمار کو بروئے کار لانے کے متعدد فوائد ہیں۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ اس کی اہلیت ہے کہ فروخت اور مارکیٹنگ کے اہلکاروں کو پوری تنظیم میں متعدد خریداروں کو نشانہ بنانے میں مدد کی جائے۔ ایک کمپنی ایک ہی چھت کے نیچے صرف ایک سے زیادہ ٹارگٹ مارکیٹ یا شخصیت پر مشتمل ہوسکتی ہے ، اور اکثر کرتی ہے۔ ایک ایگزیکٹو یا لیڈر کے لئے کیا اہمیت ہے - اور اکثر ہوتا ہے - دوسرے سے مختلف ہوتا ہے۔ 

ارادہ کا ڈیٹا مارکیٹرز کو خریداری کے عمل میں شامل ہر فرد کے لئے مواد کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے میں مدد کرتا ہے۔ سینکڑوں تنظیموں کی ویب تلاشوں میں اسی طرح کے معیار کو استعمال کرنے کے ساتھ ، نیت کا اعداد و شمار انتہائی ہدف بنائے گئے مواد کی تیاری میں مدد کرتا ہے جس پر ٹھوس اور کامیاب مارکیٹنگ مہم چلائیں۔

مؤثر طریقے سے مقصد کے اعداد و شمار کا فائدہ اٹھانا

خریدار کے ارادے اور اصل مواد کے مابین زیادہ براہ راست تعلق رکھنے سے مارکیٹرز اور فروخت پیشہ ور افراد کو ایک مسابقتی برتری ملتی ہے۔ ارادے کے کوائف کو جمع کرنے اور اس کے معیار کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے ضروری ہے کہ جمع شدہ ڈیٹا متعدد آبادیاتی ، جغرافیائی ، اور فرمولوگرافک ڈیٹا سے ہم آہنگ ہو۔ ان ارتباط کے بغیر ، یہ سمجھنا مشکل ہے کہ (پڑھیں: ناممکن کے قریب) مکمل طور پر یہ سمجھنا کہ کون سا مخصوص طرز عمل مخصوص کسٹمر پروفائلز سے مماثل ہے۔

جب ایک مخصوص کے ارادے کی تفہیم خریدار شخص قائم ہوچکا ہے ، متعلقہ ، مفید مواد تخلیق کرنے کے لئے سیلز اور مارکیٹنگ دونوں بہتر پوزیشنوں میں ہیں جو ہر قدم کے ذریعے برتری حاصل کرتے ہیں خریدار کا سفر

مؤثر انداز سے اعدادوشمار کو فائدہ اٹھانے کا ایک آسان ترین طریقہ یہ ہے کہ بلاگ کے مواد ، ویب مضامین ، اور تحریری مواد کی دوسری شکلیں تیار کریں جو آپ کے ہدف کی مارکیٹ کی واضح تفہیم کا ثبوت دیتی ہیں۔ مشمولات کو جمع کردہ ارادے کے اعداد و شمار کے ذریعہ دریافت ہونے والے خاص کے ساتھ مل کر مسائل اور درد کے نکات کو حل کرنا چاہئے۔ آپ کے برانڈ کو یہ سب پوزیشن ایک اتھارٹی کی حیثیت سے کرنا اور ذہین ، قابل اعتماد ، قابل اعتماد مواد کی فراہمی کی صلاحیت سے بات کرتی ہے۔ 

اصل مشمولات کو اس طرح تقسیم کرنا بھی کافی مشورہ دیا جاتا ہے جس کی حد تک وسعت ہوتی ہے۔ اس میں تمام ھدف شدہ مشمولات کے آس پاس اشاعت اور سنڈیکیشن کی حکمت عملی تیار کرنا شامل ہے۔ مختصر طور پر ، ایسا مواد تیار کریں اور شائع کریں جو امکانی نیت کی آئینہ دار ہو اور اس بات کو یقینی بنائے کہ اس کو اپنے مطلوبہ سامعین کے سامنے اپنی راہ مل جائے۔

فائنل لے آؤٹ

لیڈ جنریشن پلان جو مؤثر طریقے سے ارادے کے اعداد و شمار کو بروئے کار لاتا ہے اور اس کا فائدہ اٹھاتا ہے وہ کسی بھی فروخت یا مارکیٹنگ کے اقدام کو فیصلہ کن فائدہ فراہم کرتا ہے۔ یہ آپ کے برانڈ کو یہاں تک کہ بڑے حریفوں سے الگ کرتا ہے اور بالآخر انڈسٹری لیڈر کے طور پر پہچانے جانے کی مشکلات میں اضافہ کرتا ہے۔ 

ایک براہ راست ، بغیر کسی رکاوٹ کے مشمولات کی مارکیٹنگ کی حکمت عملی بنائیں جو آن لائن سرگرمی (تلاشیاں ، سائٹ کے دورے ، حریفوں کے ساتھ بات چیت ، وغیرہ) کے دوران امکانات کے ذریعہ پیش کردہ ارادہ سگنل کی آئینہ دار ہو۔ اس سے صرف بہتر سیسہ بنانے میں مدد نہیں ملے گی ، اس سے آپ کی نچلی لائن پر بھی مثبت اثر پڑے گا۔ ارادے کے اعداد و شمار کو اکٹھا کرنے سے آئندہ کی مارکیٹنگ کی مہمات کو زیادہ کامیاب بنانے میں مدد ملے گی ، اس سے آپ کی سیلز ٹیم کو ان اکاؤنٹس پر زیادہ توجہ مرکوز کرنے کی اجازت ملے گی جن کا خریداری کے زیادہ تر امکان ہے۔

آپ کا کیا خیال ہے؟

سپیم کو کم کرنے کے لئے یہ سائٹ اکزمیت کا استعمال کرتا ہے. جانیں کہ آپ کا تبصرہ کس طرح عملدرآمد ہے.