پانی کی اذیت - ایک تجزیات سے ملتا جلتا پل آجاتا ہے

ڈرپ تجزیات

پانی جیسے ڈیٹا ، کئی شکلوں میں آتا ہے۔ انسانی ذہن تیار ہوا ہے جو ہمارے راستے میں آنے والے بیشتر ڈیٹا کو فلٹر کرنے کے لئے تیار ہوتا ہے کیونکہ اس میں بہت کچھ ہے۔

جب آپ آنکھیں اور کان کھولتے ہیں تو ، اعداد و شمار ہر جگہ موجود ہوتے ہیں۔ دیوار کا رنگ ، ائر کنڈیشنگ کی آواز اور آپ کے پڑوسی کی کافی کی بو سے نمی کی طرح برتاؤ کیا جاتا ہے۔ پانی ہر وقت ہوا میں رہتا ہے لیکن اس پر زیادہ توجہ دینا فائدہ مند نہیں ہے۔

جب پانی دھند کی لپیٹ میں آجاتا ہے تو ، یہ آپ کو دیکھنے پر مجبور کرتا ہے اور آپ کے آس پاس کی دنیا کو سمجھنا زیادہ مشکل بنا دیتا ہے۔ نامکمل ڈیٹاسیٹس ، خراب ڈیٹا ، خراب سائنس ، غلط نتائج اور علمی تعصب سبھی آپ کو دوبد میں اپنا راستہ کھو دیتے ہیں۔

ڈیٹا بارش کی طرح پڑتا ہے۔ جب صرف تھوڑا سا ہی ہوتا ہے تو ، یہ بڑی حد تک عدم اطمینان بخش ہوتا ہے your بس اتنا ہی کافی ہے کہ آپ کی کار کو گندا کیا جائے اور گفتگو کو الجھا دیا جائے۔ آپ اپنے شیشوں کی جگہ کو اپنے آپ سے پاک کرتے ہوئے دیکھتے ہو جیسے کوئی بے ترتیب ڈیٹا پوائنٹ کو پھینک دیتا ہے ، جسے کسی مبہم ذریعہ سے کھینچ لیا جاتا ہے۔

  • باسی پانی اتلی تالاب میں خطرناک ہے۔ غیر معتبر فراہمی سے جمع کردہ ڈیٹا ، نہ ہی صاف کیا جاتا ہے اور نہ ہی معمول کے مطابق اور جمود کا شکار رہنا چھوڑ دیتا ہے ، آسانی سے ناقص نتائج اخذ کرسکتا ہے۔
  • A مستحکم چال پانی کینٹ ایک کینٹین کو بھرنے یا وائلڈ لینڈ ماحولیاتی نظام کو برقرار رکھنے کے لئے کافی ہوسکتی ہے۔ صرف تین ڈیٹا پوائنٹس (بھیجے گئے ای میلز کی تعداد ، بمقابلہ کھولے گئے ، بمقابلہ کلک) مارکیٹنگ کے پروگرام کو برقرار رکھ سکتی ہے۔
  • A صحت مند بہاؤ ایک چھوٹی سی کریک کی شکل میں ڈیٹا کو نہانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اعداد و شمار کا ایک مستقل بہاؤ بینچ مارکنگ اور تاریخی موازنہ کی اجازت دیتا ہے۔ لینڈنگ پیج کی اصلاح مستحکم تبادلوں کے اعداد و شمار کے ساتھ مکمل کی جاسکتی ہے۔
    A معمولی ندی ایک چکی کو لکڑی میں دیکھا یا گندم کو پیس کر سکتے ہیں۔ ایک تجویز انجن کو خریداری کی گاڑیوں کی قیمت میں اضافے کے ل only صرف مٹھی بھر مابعدوں سے معتبر شراکت کی ضرورت ہوتی ہے۔
  • A آبشار کی ایک بہت بڑی واٹر وہیل کو آگے بڑھا سکتی ہے اور معلومات کی کافی مقدار میں آمد ایک حقیقی وقت ، متحرک مواد کا نظام چلا سکتی ہے۔
  • A دریا یہ اتنا وسیع اور گہرا ہے جو نقل و حمل کی پوری صنعت کی حمایت کرسکتا ہے۔ کافی اعداد و شمار ایڈورٹائزنگ نیٹ ورکس ، لیلٹی کارڈ پروگرام ڈیٹا ایگریگیٹرز ، اور ڈیٹا بروکرز سے کوکیز کے ذخیرے کی شکل میں بارجز اور کارگو جہازوں کو تیر سکتے ہیں۔

جب ڈیٹا متوقع اوقات میں متوقع مقدار میں آجاتا ہے تو ، اسے قبضہ ، چینل اور استعمال کے ل. رکھا جاسکتا ہے۔ آبپاشی کے نظام ، ڈیموں اور آبی ذخائر پر قابو پانے کا احساس پیدا ہوتا ہے اور نہروں ، تالوں اور ڈیموں کے ساتھ ایک وسیع پیمانے پر بنیادی ڈھانچے کی تعمیر کی اجازت ملتی ہے۔ اعداد و شمار کے گودام کم قابل اعتماد بہاؤ پر تعمیر کیے گئے ہیں۔

صفائی خدا کی تقویت کے بعد ہے

صاف پانی زندگی ، آبپاشی ، بجلی سے چلنے والے بجلی گھروں ، وغیرہ کی کامیابی کے ل vital ضروری ہے۔ 'صاف' کی تعریف اس مقصد کے ل change تبدیل ہوسکتی ہے۔ اگر ٹھیک ہے کہ پانی میں طحالب موجود ہے جو بجلی گھر کو ٹھنڈا کرتا ہے اور اگر پینے کے پانی میں آرسنک کے 10 ارب سے زیادہ حصے ہوں تو یہ قابل قبول نہیں ہے۔

ڈیٹا ایک ہی ہے۔ براہ راست میل درخواست میں ، چاہے آپ کے پاس کسی شخص کا لقب (مسٹر ، مسز ، محترمہ) غیر ضروری ہے… جب تک کہ آپ ڈاکٹروں کو نہیں بھیج رہے ہو۔ لیکن گندا ڈیٹا ہر بار آپ کو ٹرپ کرے گا۔

بطور امریکی چیف ڈیٹا سائنسدان ، ڈی جے پاٹل، اسے پہلے دور کے سی ٹی او سربراہی اجلاس میں رکھیں ، "اگر آپ ابتداء سے ہی اپنے ڈیٹا کو صاف ستھرا رکھنے کے بارے میں نہیں سوچا رہے ہیں تو ، آپ کو. ¢ & ترمیم کی جائے گی۔ میں اس کی ضمانت دیتا ہوں اس حقیقت کے بعد اس کی صفائی کرنے میں کم سے کم مہینوں لگیں گے۔ "

اگر آپ ابلتے ہوئے مقام پر پانی گرم کرتے ہیں تو ، یہ پورے صنعتی انقلاب کو طاقت میں مبتلا کرسکتا ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ ڈیٹا بھی یہی کام کر رہا ہے۔ جب سے کمپیوٹر اسٹور کرنے کے ساتھ ساتھ حساب کتاب کرسکتے تھے ، اس وقت سے ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے جتنا اسٹوریج آلات تیار کیا جاسکتا ہے۔

ڈیٹا لیک

چونکہ ملوں کے انجنوں سے ان معاونین کے اعداد و شمار چل رہے ہیں ، یہ سب ڈیم کے پیچھے جھیل میں ختم ہوتا ہے۔ چونکہ اعداد و شمار کو ایک کنٹرول فیشن میں چھوڑ دیا جاتا ہے ، اس سے ڈیٹا انڈسٹری کی ٹربائنوں کو طاقت ملتی ہے۔ گوگل اور فیس بک جیسے ناموں کے ساتھ ڈیٹا پروسیسنگ کے وہ بڑے انجن۔ یہاں قحط نہیں ہوگا۔

اور ، آخر کار ، پانی کا ایک گہرا تالاب موجود ہے ، جس کا تجزیہ کرنے والے اس میں ڈوبنے کے منتظر ہیں۔ اسکوبا گیئر اور نیزہ بندوق ہاتھ میں لے کر ، تجزیہ کار گہرائی سے تفتیش کرتا ہے ، نئی زمین کا نقشہ تیار کرتا ہے اور نئی نسلوں کو دریافت کرتا ہے۔ ڈیٹا ایکسپلورر بننے کے لئے یہ بہت ہی دلچسپ وقت ہے۔

یہی وجہ ہے کہ ان میں سے بہت سارے لوگوں کے لئے ظاہر ہو رہے ہیں ای میٹرکس سمٹ 2002 کے بعد سے۔ اگلا موقع بوسٹن میں ہے ، 27 ستمبر سے یکم اکتوبر 1۔

ای میٹرکس سمٹ رجسٹریشن

ایک پل بہت دور

اور اگلے گرینڈ وادی کو تیار کرنے کے لئے اعداد و شمار کی کیا طاقت ہے؟ ساختی اعداد و شمار کے برفانی پگھلنے کے بارے میں کیا خیال ہے؟ ہم ایسی دنیا میں گندے پانی کے ساتھ کس طرح سلوک کرتے ہیں جو زیادہ سے زیادہ پرائیویسی کے بارے میں ہوش میں آتا ہے۔

یہ ایک اور وقت اور پل کے نیچے پانی کے لئے سوالات ہیں۔

آپ کا کیا خیال ہے؟

سپیم کو کم کرنے کے لئے یہ سائٹ اکزمیت کا استعمال کرتا ہے. جانیں کہ آپ کا تبصرہ کس طرح عملدرآمد ہے.