تجزیات اور جانچCRM اور ڈیٹا پلیٹ فارمزای میل مارکیٹنگ اور آٹومیشن

3-D اکاؤنٹ پر مبنی مارکیٹنگ (ABM): اپنی B2B مارکیٹنگ کو کیسے زندہ کیا جائے۔

جیسا کہ ہم تیزی سے اپنے کام اور ذاتی زندگی کو آن لائن چلا رہے ہیں، B2B تعلقات اور روابط ایک نئی ہائبرڈ جہت میں داخل ہو گئے ہیں۔ اکاؤنٹ پر مبنی مارکیٹنگ (یبییم) بدلتے ہوئے حالات اور مقامات کے درمیان متعلقہ پیغام رسانی کی فراہمی میں مدد کر سکتا ہے — لیکن صرف اس صورت میں جب کمپنیاں کام کی جگہ کی نئی پیچیدگیوں کو ٹیکنالوجی کی نئی جہتوں کے ساتھ جوڑتی ہیں جو معیاری ڈیٹا، پیشین گوئی کرنے والی بصیرت، اور حقیقی وقت کی ہم آہنگی کو بروئے کار لاتی ہیں۔ 

CoVID-19 وبائی مرض سے متاثر ہوکر، دنیا بھر کی کمپنیوں نے دور دراز سے کام کرنے کے انتظامات پر دوبارہ غور کیا ہے۔ 

CNBC کی طرف سے سروے کی گئی تقریباً نصف کمپنیوں کا کہنا ہے کہ وہ ہائبرڈ آفس ماڈل کو اپنائیں گی، جن میں ملازمین گھر سے پارٹ ٹائم کام کر رہے ہیں، جبکہ ایک تہائی کا کہنا ہے کہ وہ واپس جائیں گے۔ ذاتی طور پر پہلے شروط.

CNBC

اس دوران

آدھے سے زیادہ امریکی کارکن جو دور دراز کے کام کو ترجیح دیتے ہیں وہ دفتر واپس جانے کے بجائے ملازمت چھوڑنے کا انتخاب کر رہے ہیں، جس کی وجہ سے سیلز تنظیمیں اپنی رابطہ فہرستوں کو کاروبار سے کاروبار کے طور پر تبدیل کر رہی ہیں (B2Bخریدار پرانی کمپنیوں کو چھوڑ کر نئی کمپنیاں شروع کر دیتے ہیں۔

پیو ریسرچ

پوری وبائی بیماری کے دوران، ڈیجیٹل مارکیٹنگ نے ذاتی طور پر منسوخ ہونے والے واقعات اور ملاقاتوں کے درمیان ٹارگٹ اکاؤنٹ اور امکانات سے جڑنے کے لیے ایک لائف لائن ثابت کیا ہے۔ تقریباً نصف انٹرپرائز کمپنیوں کا کہنا ہے کہ ان کی مارکیٹنگ میں "ڈرامائی" تبدیلی آئی ہے۔ وبائی مرض کے دوران، ABM کے سامنے آنے کے ساتھ۔ پانچ میں سے چار انٹرپرائز مارکیٹنگ لیڈروں کا کہنا ہے کہ وہ آنے والے سال میں ABM میں سرمایہ کاری میں اضافہ کریں گے۔ روایتی ون ٹو ون مہمات کے مقابلے میں ABM کے ذریعے فعال کردہ ون ٹو ون ذاتی کنکشنز 30% تک ریونیو میں اضافہ کر سکتے ہیں۔

تاہم، اس صلاحیت کو حاصل کرنے کے لیے، انٹرپرائز B2B فرموں کو ایک متحد طریقہ اختیار کرنا چاہیے۔ مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) کمپنیوں کو طویل عرصے سے تلاش کرنے کا احساس کرنے میں مدد کرسکتا ہے۔ گاہک کا واحد نقطہ نظر- لیکن صرف اس صورت میں جب وہ تین جہتی ڈیٹا حکمت عملی کے پابند ہوں۔

اے بی ایم ڈیٹا کی تین جہتیں۔

  1. ڈیٹا کی مقدار اور کوالٹی

ٹیکنالوجی کے محقق فورسٹر کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ ذرائع کی درجہ بندی میں تین فیصد سے بھی کم پوائنٹس ٹاپ 10 چینلز کو الگ کرتے ہیں B2B خریدار ممکنہ وینڈرز پر تحقیق کرتے وقت مشورہ کرتے ہیں - اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ کمپنیوں کو متعدد طریقوں میں روانی ہونی چاہیے اور ان کے اختیار میں تمام ٹچ پوائنٹس کا استعمال کرنا چاہیے۔ امکانات اور انہیں متعلقہ مواد فراہم کریں جو خریداری کے فیصلوں کو آگے بڑھاتا ہے۔  

اس کے علاوہ، انٹرپرائز کمپنیاں جو موجودہ صارفین کو اپ گریڈ، اضافہ، اور نئی مصنوعات یا خدمات فروخت کرنے پر انحصار کرتی ہیں ان کے پاس کمپنی کی ویب سائٹ، اس کے سپورٹ فورمز اور دیگر مکمل ملکیتی پلیٹ فارمز پر سرگرمی پر مبنی صارف پروفائلز پہلے سے ہی موجود ہیں۔ 

یہ ڈیٹا موثر ABM کی ریڑھ کی ہڈی کی تشکیل کرتا ہے۔ لیکن جب کہ ڈیٹا کی مقدار اہم ہے، سیاق و سباق اور معیار اتنا ہی اہم ہے، حالانکہ گرفت کرنا زیادہ مشکل ہے۔ فارسٹر نے پایا کہ انٹرپرائز فرمیں ڈیٹا کے استعمال اور انضمام کو ان کے سرفہرست ABM چیلنجوں میں سے درجہ دیتی ہیں۔ مثال کے طور پر، کسی ایک کمپنی کے مختلف علاقائی مرکزوں میں، مقامی مہمات مختلف ڈیٹا پوائنٹس کو اکٹھا کر سکتی ہیں جن کی مطابقت پذیری مشکل ثابت ہوتی ہے۔ ایک جامع ABM حل معلومات کی صحیح تشریح اور یکجا کرنے کے لیے الگورتھمک انٹیلی جنس کا استعمال کرتے ہوئے مختلف انفرادی آدانوں کو قبول کر سکتا ہے۔ 

  1. ڈیٹا کی پیشن گوئی کی طاقت

بہت سے مارکیٹرز اب ایسے نفیس الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے گاہک بننے کے امکانات کا اندازہ لگانے کے لیے AI پر انحصار کرتے ہیں جو ماضی کے تعاملات کو ممکنہ نتائج کے ساتھ ملتے جلتے رویے کے پروفائلز پر مبنی ہوتے ہیں۔ یہ پیش گوئی کرنے والے ماڈل کمپنیوں کے لیے بڑے پیمانے پر انفرادی مارکیٹنگ فراہم کرنے کے قابل ہونے کے لیے اہم ہیں۔ 

الگورتھمک پیشین گوئیاں اور سفارشات وقت کے ساتھ ساتھ بہتر ہوتی ہیں کیونکہ مزید تعاملات ہوتے ہیں — لیکن وہ صنعتی معیارات، علاقائی رسم و رواج یا کیلنڈرز، اور ہر B2B تنظیم کے لیے انفرادی طور پر دیگر عوامل کے مطابق کاروباری اصولوں پر بھی انحصار کرتے ہیں۔ اندرونی ٹیموں کو زیادہ سے زیادہ مطابقت کے ساتھ مہمات بنانے کے لیے، انسانی بصیرت کے ساتھ AI پروسیسنگ کی طاقت کو بڑھانے، پیشین گوئی کرنے والے ماڈلز پر اثر انداز ہونے کے قابل ہونا چاہیے۔

  1. ڈیٹا ریئل ٹائم صلاحیتیں، اور ان کو تعینات کرنے کی خواہش

ABM مہمات کے لیے بروقت سیاق و سباق بہت اہم ہے تاکہ خریداری کے غور کے سفر میں کسی متوقع مرحلے کے لیے صحیح چینلز پر صحیح پیغام رسانی کی تعیناتی کی جا سکے۔ چونکہ آن لائن مواد کے ساتھ مشغول ہونے والے امکانات زیادہ سے زیادہ 20 منٹ کے لیے مزید پیغام رسانی کے لیے قبول کرتے ہیں، اس لیے سیلز ٹیموں کے لیے خودکار الرٹس اور ذاتی نوعیت کی پیغام رسانی کی صلاحیتیں اہم فیصلے کے مقامات پر فوری رابطہ کو یقینی بنانے کے لیے بہت اہم ہیں۔ 

اس تکنیکی صلاحیت کو حاصل کرنا مشکل ہو سکتا ہے، لیکن کچھ فرموں کے لیے، آٹومیشن سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے ضروری مارکیٹنگ ڈیٹا پر اعتماد پیدا کرنا اتنا ہی بڑا چیلنج ہے۔ Forrester نے چھوٹی کمپنیوں کے مقابلے زیادہ بڑی انٹرپرائز فرموں کو پایا کہ "سیلز بائی ان کی کمی" ABM کی کامیابی میں رکاوٹ ہے۔ ڈیٹا سے چلنے والے، خودکار ABM کو تعاون کرنے کے لیے مارکیٹنگ اور سیلز کی ضرورت ہوتی ہے، جس کی مدد مشین انٹیلی جنس سے ہوتی ہے جو ریئل ٹائم ردعمل کو پیمانے پر قابل بناتی ہے۔ 

باہم منحصر جہتوں کے لیے مضبوط ٹیکنالوجی کی ضرورت ہوتی ہے۔

اگرچہ ان تینوں اعداد و شمار کے طول و عرض میں سے ہر ایک اہم ہے، کوئی بھی واحد حل نہیں ہے۔ زیادہ تر کمپنیوں کے پاس پہلے سے ہی وافر ڈیٹا موجود ہے، لیکن خاموش معلومات کو یکجا کرنے اور اس پر عمل کرنے کے ٹولز کی کمی ہے۔ پیشین گوئی کے تجزیات مستقبل کی بصیرت فراہم کر سکتے ہیں، لیکن متعلقہ سفارشات پیش کرنے کے لیے معیاری تاریخی ڈیٹا کی ضرورت ہے۔ اور سیلز اور مارکیٹنگ کی کارروائی کو آگے بڑھانے کے لیے صرف ML اور ڈیٹا کی بصیرت کو بروئے کار لا کر ہی کمپنیاں ایسے بروقت کنکشن بنا سکتی ہیں جو ایک مسلسل ترقی پذیر مارکیٹ پلیس میں سودے بند کر دیتی ہیں۔ 

تینوں عناصر کو یکجا کرنے اور ABM کی کامیابی کو آگے بڑھانے کے لیے، کمپنیوں کو ایک اینڈ ٹو اینڈ ABM پلیٹ فارم تلاش کرنا چاہیے جو ڈیٹا یونٹی، AI سے چلنے والی انٹیلی جنس اور ریئل ٹائم پروسیسنگ کو قابل بنائے۔ ان خطوں میں ثابت کارکردگی اور انفرادی ڈویژنوں اور ٹیموں کے لیے رپورٹنگ اور فعالیت کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کی صلاحیت بھی کمپنیوں کو متحرک بازار میں کامیابی کے لیے اپنی ABM حکمت عملیوں کو اپنانے میں مدد کر سکتی ہے۔

عالمی معیشت کی منتقلی کے ساتھ، نئے ہائبرڈ کام کی جگہیں اور B2B خریداری کے عمل انٹرپرائز کی فروخت اور مارکیٹنگ کو تبدیل کر رہے ہیں۔ مضبوط، AI سے چلنے والے ABM پلیٹ فارمز سے لیس، B2B کمپنیاں تازہ ترین کاروباری حالات سے متعلق پیغام رسانی فراہم کرنے کے لیے تین جہتوں میں ڈیٹا کا استعمال کر سکتی ہیں، جو دیرپا تعلقات قائم کرتی ہیں۔ 

جینیفر گولڈن

جینیفر گولڈن کارپوریٹ مارکیٹنگ کی ڈائریکٹر ہیں جس میں مارکیٹنگ کی حکمت عملی اور اس پر عمل درآمد کی عالمی ذمہ داری ہے۔ یمآرپی. جینیفر خریداروں کے دیرپا تاثرات بنانے کے لیے ڈیٹا، بصیرت اور اعمال کو جوڑنے کا گہرا تجربہ لاتی ہے۔ ایم آر پی سے پہلے، اس نے ایک مارکیٹنگ اور برانڈنگ کنسلٹنٹ کے طور پر خدمات انجام دیں اور Acxiom، Rigzone اور دیگر میں مارکیٹنگ کی قیادت کے کردار ادا کیں۔

متعلقہ مضامین

واپس اوپر بٹن
کلوز

ایڈ بلاک کا پتہ چلا

Martech Zone آپ کو یہ مواد بغیر کسی قیمت کے فراہم کرنے کے قابل ہے کیونکہ ہم اپنی سائٹ کو اشتھاراتی آمدنی، ملحقہ لنکس اور اسپانسرشپ کے ذریعے منیٹائز کرتے ہیں۔ اگر آپ ہماری سائٹ کو دیکھتے ہی اپنے ایڈ بلاکر کو ہٹا دیں تو ہم اس کی تعریف کریں گے۔