-
CRM اور ڈیٹا پلیٹ فارمز
ڈیٹا کی معیاری کاری: تعریف، جانچ اور تبدیلی
جب کہ تنظیمیں پورے انٹرپرائز میں ڈیٹا کلچر قائم کرنے کی طرف مائل ہوتی ہیں، بہت سے لوگ اب بھی اپنے ڈیٹا کو درست کرنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں۔ مختلف ذرائع سے ڈیٹا کھینچنا اور مختلف فارمیٹس حاصل کرنا اور ایک جیسی معلومات کی نمائندگی کرنا - آپ کے ڈیٹا کے سفر میں سنگین رکاوٹوں کا سبب بنتا ہے۔ ٹیموں کو اپنے معمول کے کاموں کو انجام دیتے ہوئے تاخیر اور غلطیوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے یا…
-
CRM اور ڈیٹا پلیٹ فارمز
پرج بڑے ڈیٹا بیس کو کیسے ضم کریں۔
ایک اوسط انٹرپرائز اپنے کاروباری عمل کو ڈیجیٹائز کرنے کے لیے 464 کسٹم ایپلی کیشنز کا استعمال کرتا ہے۔ لیکن جب مفید بصیرت پیدا کرنے کی بات آتی ہے تو، مختلف ذرائع پر رہنے والے ڈیٹا کو یکجا اور ملایا جانا چاہیے۔ اس میں شامل ذرائع کی تعداد اور ان ڈیٹا بیس میں ذخیرہ شدہ ڈیٹا کی ساخت پر منحصر ہے، یہ کافی پیچیدہ کام ہوسکتا ہے۔ اس وجہ سے، یہ ہے…
-
CRM اور ڈیٹا پلیٹ فارمز
ڈیٹا کی صفائی کیوں اہم ہے اور آپ ڈیٹا کی صفائی کے عمل اور حل کو کیسے نافذ کر سکتے ہیں
ڈیٹا کا خراب معیار بہت سے کاروباری رہنماؤں کے لیے بڑھتا ہوا تشویش ہے کیونکہ وہ اپنے اہداف کو پورا کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔ ڈیٹا تجزیہ کاروں کی ٹیم - جو کہ قابل اعتماد ڈیٹا بصیرت پیدا کرتی ہے - اپنا 80% وقت ڈیٹا کی صفائی اور تیاری میں صرف کرتی ہے، اور اصل تجزیہ کرنے کے لیے صرف 20% وقت بچا ہے۔ اس میں ایک بہت بڑا…
-
CRM اور ڈیٹا پلیٹ فارمز
کس طرح ہستی کی قرارداد آپ کی مارکیٹنگ کے عمل میں قدر کا اضافہ کرتی ہے۔
B2B مارکیٹرز کی ایک بڑی تعداد - تقریباً 27% - تسلیم کرتے ہیں کہ ناکافی ڈیٹا کی وجہ سے ان پر 10%، یا بعض صورتوں میں، سالانہ آمدنی میں اس سے بھی زیادہ نقصان ہوا ہے۔ یہ واضح طور پر ایک اہم مسئلہ کو نمایاں کرتا ہے جس کا آج زیادہ تر مارکیٹرز کو سامنا ہے، اور وہ ہے: ڈیٹا کا ناقص معیار۔ نامکمل، غائب، یا خراب معیار کا ڈیٹا آپ کی مارکیٹنگ کی کامیابی پر بہت زیادہ اثر ڈال سکتا ہے…
-
تجزیات اور جانچ
ڈیٹا کی طاقت: سرکردہ تنظیمیں ڈیٹا کو مسابقتی فائدہ کے طور پر کیسے لیتی ہیں
ڈیٹا مسابقتی فائدے کا موجودہ اور مستقبل کا ذریعہ ہے۔ بورجا گونزیلز ڈیل ریگورل – وائس ڈین، IE یونیورسٹی کے سکول آف ہیومن سائنسز اینڈ ٹیکنالوجی بزنس لیڈرز ڈیٹا کی اہمیت کو اپنے کاروبار کی ترقی کے لیے ایک بنیادی اثاثے کے طور پر پوری طرح سمجھتے ہیں۔ اگرچہ بہت سے لوگوں کو اس کی اہمیت کا ادراک ہو گیا ہے، لیکن ان میں سے اکثر کو یہ سمجھنے کے لیے ابھی بھی جدوجہد کرنی پڑ رہی ہے کہ اسے اخذ کرنے کے لیے کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے…
-
مصنوعی ذہانت
تخفیف: ڈپلیکیٹ کسٹمر ڈیٹا سے بچنے یا درست کرنے کے لئے عمدہ عمل
ڈپلیکیٹ ڈیٹا نہ صرف کاروباری بصیرت کی درستگی کو کم کرتا ہے، بلکہ یہ آپ کے کسٹمر کے تجربے کے معیار کو بھی متاثر کرتا ہے۔ اگرچہ ڈپلیکیٹ ڈیٹا کے نتائج کا سامنا ہر کسی کو کرنا پڑتا ہے – IT مینیجرز، کاروباری صارفین، ڈیٹا تجزیہ کار – اس کا کمپنی کے مارکیٹنگ آپریشنز پر سب سے برا اثر پڑتا ہے۔ جیسا کہ مارکیٹرز کمپنی کی مصنوعات اور خدمات کی پیشکش کی نمائندگی کرتے ہیں…