تجزیات اور جانچCRM اور ڈیٹا پلیٹ فارمزمارکیٹنگ کے اوزار

اپنے سروے کے نتائج میں گہری کھودیں: کراس ٹیب اور فلٹر تجزیہ

میں سوشل میڈیا مارکیٹنگ کرتا ہوں SurveyMonkey، لہذا میں آپ کے گاہکوں تک پہنچنے کے لیے آن لائن سروے استعمال کرنے کا ایک بڑا حامی ہوں تاکہ بہتر مزید اسٹریٹجک کاروباری فیصلے کر سکیں۔ آپ ایک سادہ سروے سے کافی بصیرت حاصل کر سکتے ہیں، خاص طور پر جب آپ اسے بنانے اور تجزیہ کرنے کے بارے میں کچھ جانتے ہوں۔ ایک اچھا سروے لکھنا اور ڈیزائن کرنا اس عمل کا ایک اہم حصہ ہے، لیکن ان تمام کاموں کا مطلب بہت کم ہے اگر آپ نہیں جانتے کہ کیسے اپنے نتائج کا تجزیہ کریں.

SurveyMonkey میں، ہم آپ کو ٹکڑے ٹکڑے کرنے، ڈائس کرنے اور آپ کی تاریخ کا احساس دلانے میں مدد کے لیے کئی ٹولز پیش کرتے ہیں۔ دو سب سے زیادہ کارآمد کراس ٹیبز اور فلٹرز ہیں۔ میں آپ کو ایک مختصر جائزہ دوں گا اور ہر ایک کے لیے کیس استعمال کروں گا، تاکہ آپ جانتے ہوں کہ انہیں اپنی ضروریات کے لیے کیسے لاگو کرنا ہے۔

کراس ٹیبز کیا ہیں؟

کراس ٹیبنگ ایک آسان تجزیہ ٹول ہے جو آپ کو سروے کے دو یا دو سے زیادہ سوالات کا ساتھ ساتھ موازنہ فراہم کرتا ہے۔ جب آپ کراس ٹیب فلٹر لاگو کرتے ہیں، تو آپ ان جوابات کو منتخب کر سکتے ہیں جنہیں آپ تقسیم کرنا چاہتے ہیں، اور دیکھ سکتے ہیں کہ ان حصوں نے آپ کے سروے میں ہر سوال کا کیا جواب دیا۔

لہذا اگر آپ جاننا چاہتے ہیں کہ مختلف جنس کے لوگوں نے آپ کے مختلف سروے سوالات کا جواب کیسے دیا، مثال کے طور پر، آپ اپنے جواب دہندگان کی جنس کے بارے میں ایک سروے کا سوال شامل کریں گے۔ پھر، ایک بار جب آپ کراس ٹیب لگائیں گے، تو آپ آسانی سے دیکھیں گے کہ مردوں نے عورتوں کے مقابلے میں کیسا جواب دیا۔

سروے مانکی کراس ٹیب
خواتین نے مردوں کے مقابلے بلیوں میں زیادہ دلچسپی کی اطلاع دی ہے، لہذا اگر آپ بلی کی مصنوعات بیچ رہے ہیں، تو آپ اسے خواتین کی طرف نشانہ بنانا چاہیں گے۔

یہ آپ کی مارکیٹنگ کی حکمت عملی میں کارآمد ثابت ہو سکتا ہے۔ کراس ٹیبز کی رہنمائی آپ کو ان لوگوں کے بارے میں بہت کچھ بتا سکتی ہے جو آپ کے خیال یا پروڈکٹ میں دلچسپی رکھتے ہیں — یہ ان لوگوں کو تقسیم کر سکتا ہے جنہوں نے عمر کے گروپ، جنس، رنگ کی ترجیح کے لحاظ سے آپ کی تجویز کا موافق جواب دیا — کوئی بھی زمرہ جسے آپ سروے کے طور پر شامل کرتے ہیں۔ سوال کراس ٹیبز کا استعمال کرتے ہوئے آپ کے جوابات کو مزید توڑنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

فلٹرنگ کیا ہے؟

اپنے جواب دہندگان کے ایک حصے کو دوسروں سے ہٹا کر دیکھنے کے لیے اپنے نتائج پر فلٹر لگائیں۔ آپ اپنے نتائج کو کم کرنے کے لیے جواب، حسب ضرورت معیار، یا پراپرٹی (تاریخ، مکمل بمقابلہ جزوی طور پر مکمل جوابات، ای میل ایڈریس، نام، IP ایڈریس، اور حسب ضرورت اقدار) کے لحاظ سے فلٹر کر سکتے ہیں، اس لیے آپ کو صرف ان لوگوں کے جوابات نظر آتے ہیں جو آپ کی دلچسپی

لہذا اگر آپ بلیوں سے محبت کرنے والوں کے لیے کسی پروڈکٹ کی مارکیٹنگ کر رہے ہیں، مثال کے طور پر، اور آپ کے سروے کے سوالات میں سے ایک یہ پوچھتا ہے کہ کیا آپ کے جواب دہندگان بلیوں کو پسند کرتے ہیں، تو جواب دینے والے لوگوں کے جوابات نہیں اس سوال میں شاید زیادہ دلچسپی نہیں ہے۔ ایک فلٹر لگائیں جو صرف ان لوگوں کے لیے منتخب کرتا ہے جنہوں نے جواب دیا۔ جی ہاں، یا شاید (اگر یہ ایک آپشن تھا)، اور آپ ممکنہ گاہکوں کے نتائج دیکھ سکیں گے۔

سروےمانکی فلٹر کے نتائج
ایک بار جب ہم بلی کے لوگوں کے لیے فلٹر کرتے ہیں، تو ہمیں معلوم ہوتا ہے کہ زیادہ تر جواب دہندگان اب بھی ہمارے بلی کے پرفیوم میں دلچسپی نہیں رکھتے ہیں۔ ہم ایک نئی پروڈکٹ میں سرمایہ کاری کرنے پر غور کر رہے ہیں۔

 بہتر سروے تجزیہ کیلئے فلٹرز اور کراس ٹیبز کو یکجا کریں

تو، آپ سوچ سکتے ہیں، کیا آپ بیک وقت فلٹر اور کراس ٹیب لگا سکتے ہیں؟ جواب ہاں میں ہے! شور کو کم کرنے اور آپ کے جوابات کا احساس دلانے کے لیے یہ ایک مفید حکمت عملی ہے۔

  1. اپنا فلٹر لگائیں۔ لہذا وہ لوگ جو ہماری سابقہ ​​مثال کی بنیاد پر ممکنہ گاہک ہیں۔ پھر یہ جاننے کے لیے اپنا کراس ٹیب لگائیں کہ مختلف ممکنہ گاہک کیسا محسوس کرتے ہیں۔ لہذا، ہماری بلی کے عاشق کی مثال پر واپس جائیں، آپ سب سے پہلے فلٹر کا اطلاق کریں گے تاکہ آپ صرف ان لوگوں کے جوابات کو دیکھ رہے ہوں جو آپ کی مصنوعات میں دلچسپی رکھتے ہوں۔
  2. اپنا کراس ٹیب لگائیں۔ لہذا آپ عمروں کو جانتے ہیں (جنس، آمدنی کی سطح، اور مقام بھی یہاں دلچسپ عوامل ہو سکتے ہیں)، اور voila۔ آپ کے پاس اپنے ممکنہ گاہکوں کے بارے میں ایک جامع نظریہ باقی ہے جسے عمر، جنس، یا آپ کی پسند کی کسی بھی چیز کے لحاظ سے تقسیم کیا جا سکتا ہے۔
کراسسٹاب اور فلٹر سروے کے نتائج
75٪ وہ لوگ جو بلیوں کو پسند کرتے ہیں اور میری بلی کی خوشبو والی مصنوعات میں دلچسپی رکھتے ہیں وہ خواتین ہیں۔

بس ان عوامل پر غور کرنا یاد رکھیں جو آپ کے تجزیہ میں دلچسپ ہوں گے، تاکہ آپ اپنے سروے کے ڈیزائن میں ان کے لیے منصوبہ بندی کر سکیں۔ اگر آپ اپنے اصل سروے میں اس کا مطالبہ نہیں کرتے ہیں تو آمدنی کی سطح کے لیے کراس ٹیب کا کوئی طریقہ نہیں ہوگا۔

ہمیں امید ہے کہ یہ کراس ٹیب اور فلٹر تجزیہ کا جائزہ آپ کے لیے مددگار تھا! پھر بھی، سروے کے مزید سوالات ہیں؟ کراس ٹیب یا فلٹر کی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے آپ نے حاصل کردہ بصیرت کی مثال کے بارے میں کیا خیال ہے؟ ذیل میں تبصرہ سیکشن میں اس کے بارے میں ہمیں بتائیں۔ شکریہ!

اعلان: Martech Zone کی وابستگی ہے SurveyMonkey اور اس مضمون میں ملحقہ لنک استعمال کر رہے ہیں۔

ہانا جانسن

ہنا سوشل میڈیا مارکیٹر ہے SurveyMonkey. سماجی چیزوں کے ساتھ اس کا شوق اس کے ٹویٹ اسٹریم کے ماضی میں اچھا ہے۔ وہ لوگوں ، خوشی کا وقت ، اور ایک اچھا کھیل کا کھیل پسند کرتی ہے۔ اس نے انٹارکٹیکا کے سوا ہر براعظم کا سفر کیا ہے ، لیکن وہ اس پر کام کر رہی ہیں ...

متعلقہ مضامین

واپس اوپر بٹن
کلوز

ایڈ بلاک کا پتہ چلا

Martech Zone آپ کو یہ مواد بغیر کسی قیمت کے فراہم کرنے کے قابل ہے کیونکہ ہم اپنی سائٹ کو اشتھاراتی آمدنی، ملحقہ لنکس اور اسپانسرشپ کے ذریعے منیٹائز کرتے ہیں۔ اگر آپ ہماری سائٹ کو دیکھتے ہی اپنے ایڈ بلاکر کو ہٹا دیں تو ہم اس کی تعریف کریں گے۔